20161204-光大证券-计算机行业：人工智能双周报：看好智能云平台的生态效应_14页_1mb

人工智能双周报总结

核心内容

本报告主要聚焦人工智能行业的发展动态，特别是智能云平台的生态效应、A股市场表现、融资并购情况以及AI在汽车等领域的应用进展。报告指出，智能云平台的生态效应在供给端和需求端均具有重要意义，同时对A股人工智能板块的表现进行分析，并对行业内的重点公司如科大讯飞、思必驰等进行详细介绍。

主要观点

1. 智能云平台的生态效应

• 供给端：

  • 更好的智能云平台能够吸引更多客户，从而积累更多数据，为人工智能技术的优化提供燃料。
  • 平台吸引的开发者数量越多，平台壁垒越高，稳定性越强。

• 需求端：

  • 企业和开发者可以借助智能云平台，快速获得人工智能技术能力，推动业务创新和用户体验提升。

2. A股市场表现

• 近两周人工智能板块指数下跌 3.32%，表现弱于沪深300指数（+3.26%），但强于创业板指数（-0.67%）和计算机指数（-1.80%）。
• 个股表现分化，同花顺（+9.55%）、海康威视（+3.28%）涨幅居前，而景嘉微（-8.73%）、佳都科技（-7.22%）等跌幅较大。
• 科大讯飞作为重点推荐公司，其AIOS系统和语音技术在多个领域具有广泛应用。

关键信息

1. 科大讯飞

• 推出基于“讯飞超脑”技术的7款新品，覆盖教育、家居、机器人等多个领域。
• 人工智能云平台用户数达 8.9亿，日使用量突破 30亿人次，第三方创业团队达 21万家。
• 与30多个汽车厂商合作，产品已在100多款量产车型中搭载。
• 未来将推动智能语音交互平台的发展，助力物联网生态构建。

2. 思必驰

• 成立于2007年，专注于智能硬件场景下的语音交互技术。
• 提供 AIOS系统 和 芯片模组 两种解决方案，覆盖车载、家居、机器人三大领域。
• 在智能车载后装市场占据 60% 的份额，在智能后视镜领域达 70%，在HUD领域高达 80%。
• 采用 License授权+按量采购 的付费模式，未来计划构建定制化语音平台。

3. 亚马逊

• 推出三大机器学习云服务，包括 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex。
• 采用“用多少，付多少”的收费原则，提供灵活的AI服务。
• 仅是将AI技术移植到云计算平台的开始，未来将推出更多AI工具。

4. 百度

• 发布“天智”平台，实现人工智能、智能大数据、智能多媒体和智能物联网的全方位布局。
• “天智”由感知平台、机器学习平台和深度学习平台组成，支持全球开发者接入。

5. 行业动态与应用进展

• 自动驾驶：

  • 松下计划2020年推出完全自动驾驶电动汽车。
  • 福特计划2017年在欧洲测试无人驾驶汽车。
  • 英特尔成立自动驾驶集团，投资2.5亿美元推动无人驾驶解决方案。

• AI+汽车：

  • 微软投入巨资开发量子计算机原型产品，可能对AI和自动驾驶产生深远影响。
  • 阿里云在欧洲、中东、日本和澳洲建立数据中心，助力AI技术全球化应用。

• AI+家居：

  • 思必驰与小米、联想等合作推出智能音箱，与海尔、美的合作开发智能家电产品。

• AI+机器人：

  • 与大华、360等合作推出育儿机器人和家庭陪伴机器人，集成语音交互技术。

投资建议

• 推荐公司：科大讯飞，因其在语音识别与合成领域具备领先优势。
• 建议关注：中科创达，作为AI生态中的重要参与者，具备良好的发展前景。

风险提示

• 计算能力提升不及预期。
• 模型算法改进缓慢。
• 智能云平台发展缓慢。

融资并购情况

• 基础层：

  • ImageQ获2700万元A轮融资，专注大数据语义分析。

• 技术层：

  • Cogito完成1500万美元融资，专注于情感分析。
  • Findo获700万美元融资，提供智能搜索服务。
  • 旷视科技获2000万美元融资，发展视觉服务平台。
  • Untapt获200万美元B轮融资，开发人工智能招聘平台。

• 应用层：

  • 征信领域：徙木金融获1.02亿元A轮融资，打造信用服务平台。
  • 营销领域：Vymo获500万美元融资，专注于销售预测分析。

估值与评级

• 科大讯飞（002230.SZ）：

  • 当前股价 29.10元
  • 2016年EPS为 0.32元
  • 2016年PE为 91倍
  • 投资评级为 增持

• 其他公司如同花顺、海康威视、浪潮信息等也出现在相关数据表格中，但未被特别推荐。

总结

人工智能行业在技术、应用和生态构建方面持续发展，智能云平台的生态效应成为推动行业增长的重要因素。科大讯飞和思必驰作为行业代表，展示了在语音交互和智能硬件领域的强大实力，而百度、亚马逊等科技巨头也在积极布局AI平台。然而，行业仍面临技术突破、计算能力提升和平台发展速度等方面的挑战。