2023-12-07-赛迪顾问_中国电子云-2023公共数据授权运营创新指南_42页_5mb

公共数据授权运营创新指南总结

核心内容

本指南系统分析了我国公共数据授权运营的发展路径、创新体系、实践案例以及面临的挑战，并提出了未来发展方向。主要聚焦于数据要素市场化建设、数据资源体系构建、数据运营模式创新、安全保障体系完善以及生态体系构建等方面。

主要观点

• 数据要素市场建设是数字经济发展的核心，我国数据要素市场发展经历了起步、探索和落地三个阶段。
• 公共数据授权运营是激活数据要素市场潜力的重要方式，当前我国尚处于多样化探索阶段。
• 公共数据授权运营需构建“两横一纵”的创新体系，包括数据资源体系、数据运营体系和保障体系。
• 数据运营需结合多场景应用，推动数据资源的高效利用，提升社会治理和产业发展水平。
• 数据确值定价和收益分配机制是推动数据运营市场化的重要支撑，需探索科学合理的定价模型和利益分配机制。
• 数据安全保障是公共数据运营的基石，需构建涵盖技术、管理、组织和运营的四位一体保障体系。
• 构建多方参与的生态体系，是实现数据运营可持续发展的重要路径。

关键信息

一、数据要素市场发展演进

1. 第一阶段（2014-2016）：以原始数据“粗加工”交易为主，缺乏统一规范，数据流通受限。
2. 第二阶段（2017-2020）：政策推动数据要素市场建设，数据作为新型生产要素开始发挥价值。
3. 第三阶段（2021年至今）：聚焦数据确权、授权运营、收益分配等，数据交易规模快速提升。

二、国内外公共数据授权运营实践

1. 国外模式：

   • 数据信托：美英等国探索，强调数据安全与隐私保护，提供数据产品和服务。
   • 数据中介：新加坡和欧盟提出，降低交易成本，促进数据融合与商业化开发。

2. 国内实践：

   • 北京：金融公共数据专区，实现数据融合与场景应用。
   • 杭州：政府引导与市场运营结合，制定明确的授权运营方案。
   • 山东：以医疗健康为切入点，构建“一湖三台”核心技术体系。
   • 成都：通过8大机制实现政府数据授权运营，确保数据安全与合规。
   • 青岛：构建“1+1+5+X”运营体系，形成统一的公共数据运营通道。

三、数据要素运营面临的挑战

1. 数据资源汇聚困难：

   • 数据供给意愿低，跨部门、跨地区、跨层级数据共享仍存在障碍。
   • 技术标准不统一，影响数据流通与汇聚。
   • 安全风险严峻，需加强数据安全和隐私保护。

2. 市场化路径尚不成熟：

   • 高质量数据供给不足，难以形成数据要素资源池。
   • 应用场景挖掘不够，数据产品与业务场景匹配度不高。
   • 运营模式较为陈旧，尚未形成多方参与、互惠共赢的商业模式。

3. 保障体系构建挑战大：

   • 制度体系庞杂，缺乏科学合理的理论框架。
   • 数据安全边界不清，隐私保护难度大。
   • 生态保障不足，需多方共建良性生态环境。

四、公共数据授权运营创新体系

1. “两横一纵”体系：

   • 数据资源体系：包括数据载体、数据汇聚、数据管理、数据授权等四大环节。
   • 数据运营体系：涵盖数据运营平台搭建、产品研发、场景拓展、模式创新等。
   • 保障体系：包括组织、制度、安全、生态四大保障。

2. 平台架构：

   • “1+4+5+N”公共数据授权运营平台，包括1个中心、4大应用支撑、5个应用系统和N个场景。

五、公共数据授权运营典型模式

1. 特许经营模式：政府主导，授权运营主体进行数据加工与产品经营。
2. 加工运营分离模式：政府主导，分设数据加工与运营主体，实现分工协作。
3. 主题牌照模式：围绕特定场景授权数据加工和经营权，促进垂直行业数据深度应用。

六、数据产品与商业模式

1. 数据产品类型：

   • 数据服务：包括数据处理、分析、可视化等。
   • 数据产品：原始数据和加工后的数据衍生品。
   • 数据工具：软硬件工具，支持数据服务与产品开发。

2. 商业模式探索：

   • 线上销售：适用于标准化程度高的产品。
   • 线下销售：适用于需求不明确或需定制的数据产品。
   • 合作销售：与第三方机构合作，拓展销售渠道。

3. 收益分配机制：

   • 政府收益：参考数据资源税思路，按比例提取收益。
   • 生态各方收益：按服务或产品价值进行分配。

七、保障体系

1. 组织保障：

   • 构建“一组、一库、一局、一公司”的组织架构。
   • 专班管理模式，包括领导小组、专家组、标准制度组等。

2. 制度保障：

   • 制定制度法规、标准规范、运营规则等，确保数据运营合规。

3. 安全保障：

   • 构建四位一体的安全保障体系，涵盖数据安全运营、组织、技术、管理等方面。

4. 生态保障：

   • 引入第三方服务机构，构建多方参与的产业生态。
   • 通过价值激励、生态联盟、宣传引导等方式促进生态发展。

八、未来展望

1. 构建全国一体化公共数据资源网络：

   • 建立统一标准体系，推动数据跨地区、跨部门、跨层级流通。
   • 建设可信流通基础设施，保障数据安全与隐私。

2. 形成全国统一公共数据资源大市场：

   • 做大数据要素市场，推动数据大范围流通和大规模应用。
   • 促进数据与社会治理和产业发展的深度融合。

3. 拓展数实融合的新场景：

   • 推动数据在实体产业中的应用，释放数据作为新型生产要素的价值。
   • 加快数据与智能制造、人工智能等领域的融合，赋能产业转型与升级。