20121126-KPMG_China-季度动态报告_商业智能_-_第二期,_二零一二年十一月_2页_2mb

季度动态商业智能报告第二期（2012年11月）主要围绕“我们是否已为‘大数据’时代的来临做好准备？”这一核心问题展开。

报告要点：

1. “大数据”指处理海量、细粒度和实时数据的能力。这已从工程、气象、医学等领域成熟的概念发展而来，并因其能揭示潜在客户关系和属性而对企业至关重要。
2. 大数据的特征超越传统数据规模，包含速度、多样性、数量、变化性和复杂性。
3. 企业面临的挑战包括：
   • 先进分析工具应用不足： 虽然企业采用预测分析工具有增，但多停留在战术层面，未能完全整合业务流程。
   • CMO与CIO矛盾： CIO在技术、成本、时间方面感到压力；CMO则因数据分析结果对业务流程再造需求（可能导致业务延迟、产品周期改变）而产生冲突，需调整两者的合作关系和业务模式。
   • 技术和架构难题： 现有IT技术难以应对大数据规模、细粒度和实时需求，云计算、Hadoop等新技术提供部分解决方案，但企业需重新评估IT架构，并优先考虑其带来的业务效益。

解决路径的思考：

4. 建议企业明确商业智能和大数据战略目标，识别最有价值的数据，将大目标分解为小项目，化整为零。
5. 实施大数据战略需跨越企业内部部门（尤其CIO与CMO）界限，调整公司治理模式和绩效管理流程，以支持快速响应市场变化。

结论：

迎接“大数据”时代，企业需从战略规划、部门协作、技术重构、分析工具应用和成本效益评估等多方面入手，做好准备应对挑战。