2023-02-24-上海轨道交通大数据中心-边缘计算与大数据湖在上海轨交的应用_19页_1mb

上海地铁边缘计算与数据湖应用总结

边缘计算概述

边缘计算是一种分布式开放平台，将IT服务和云计算能力部署在数据源附近，以实现低延迟、高扩展性和隐私保护。其特性包括位置感知、低带宽运行和数据本地处理。在轨道交通领域，边缘计算广泛应用，如信号系统和自动售检票系统，实现智能化实时数据处理，例如在信号系统中处理进路排列、列车控制，以及在自动售检票系统中进行票卡验证和脱机交易，提升系统可靠性和效率。

数据湖概述

数据湖是一种集中式存储方案，支持结构化、半结构化和非结构化数据的直接存储，无需预定义Schema。其特性包括高敏捷性和数据利用率。相比传统数据仓库，数据湖支持更多数据类型、动态配置和创新应用。上海地铁采用湖仓一体模式，融合数据湖和数据仓库，以支持深度数据开放、智能应用（如AI和机器学习）以及快速应用构建，提高数据管理和分析效能。

湖仓一体与应用扩展

湖仓一体架构整合数据全生命周期，包括数据资产、元数据管理和AI分析，形成数字底座以支持多场景应用，如客流预测、设备故障预警等。该架构通过统一资源层、数据层和应用层，实现高效的数据共享和服务，推动轨道交通智能化发展，提升运营安全和决策能力。

总体益处

边缘计算和数据湖的结合为上海地铁提供了低延迟、高可靠性和数据驱动的智能化解决方案，扩展了场景应用，支持从建管到资源经营的全面优化。