20130726-广发证券-A股量化择时模型GFTD第二版_25页_1mb
报告摘要
A股量化择时模型GFTD第二版总结
核心内容概述
GFTD(广发TD)是一个基于修正TD指标的指数择时模型,旨在对A股市场进行中期择时。该模型经历了从V1到V2的迭代改进,以解决原模型在信号量少、信号真空和单次失败亏损过大的问题。
主要观点
- GFTDV1模型在2010年推出,胜率达75%,但存在信号量过少和长期信号真空的问题。
- GFTDV2模型在2012年一季度完成开发,加入了止损机制和计数取消机制,以提高模型的稳定性与适用性。
- GFTDV2模型在多个指数上进行了实证测试,结果显示其在不同市场环境下的表现较为稳定,具备一定的盈利能力和风险控制能力。
关键信息
GFTDV2模型原理
- 买入启动:连续4个K线收盘价均低于T-4日收盘价。
- 卖出启动:连续4个K线收盘价均高于T-4日收盘价。
- 买入计数:在买入启动完成后,若某K线同时满足以下三个条件,计数加1:
- 收盘价大于或等于之前第2根K线最高价;
- 最高价高于之前第1根K线最高价;
- 收盘价高于之前第1个计数的收盘价。
- 卖出计数:在卖出启动完成后,若某K线同时满足以下三个条件,计数加1:
- 收盘价小于或等于之前第2根K线最低价;
- 最低价低于之前第1根K线最低价;
- 收盘价低于之前第1个计数的收盘价。
- 信号发出:当买入或卖出计数达到4时发出信号。
- 计数取消机制:若形成新的买入或卖出启动,取消上一次未完成的计数。
止损机制
- 动态止损:在信号发出时,以相应计数周期内的市场最高点或最低点作为止损点。
- 止损执行:在市场未触及止损点之前,一直持有头寸,直到出现反向信号或被迫止损。
实证结果
上证指数
- 信号数量:83次,平均每年6.3次,信号持续时间约为2个月。
- 胜率:51.8%
- 单次获胜平均收益:14.1%
- 单次失败平均亏损:-4.4%
- 盈亏比:3.19倍
- 最大回撤:-23.5%
- 分年度表现:除2003年亏损-12.7%外,其余年份均实现正收益,多数年份收益在10%~20%之间。
沪深300指数
- 信号数量:47次,平均每年5.8次。
- 胜率:57.4%
- 单次获胜平均收益:19.5%
- 单次失败平均亏损:-5.4%
- 盈亏比:3.62倍
- 最大回撤:-26.5%
创业板指数
- 信号数量:24次,平均每年8次。
- 胜率:45.8%
- 单次获胜平均收益:7.1%
- 单次失败平均亏损:-3.7%
- 盈亏比:1.91倍
- 最大回撤:-24.3%
中小板指数
- 信号数量:54次,平均每年5次。
- 胜率:48.1%
- 单次获胜平均收益:16.4%
- 单次失败平均亏损:-6.1%
- 盈亏比:2.71倍
- 最大回撤:-34.5%
模型改进对比
| 模型关键点 | GFTDV1 | GFTDV2 | 是否相同 |
|---|---|---|---|
| 价格比较 | 收盘价与T-4日收盘价比较 | 收盘价与T-4日收盘价比较 | 相同 |
| 买入启动 | 连续6根K线收盘价低于T-4日 | 连续4根K线收盘价低于T-4日 | 不同 |
| 卖出启动 | 连续6根K线收盘价高于T-4日 | 连续4根K线收盘价高于T-4日 | 不同 |
| 计数起始 | 启动完成后的第一根K线 | 启动完成后的第一根K线 | 相同 |
| 计数规则 | 三个条件 | 三个条件 | 相同 |
| 计数是否连续 | 不连续 | 不连续 | 相同 |
| 计数清零规则 | 任何启动形成清零所有计数 | 买入/卖出启动分别清零 | 不同 |
| 止损机制 | 无 | 有 | 不同 |
风险提示
- GFTD模型并非百分百有效,市场结构或交易行为的变化可能影响模型表现。
- 投资者应结合自身判断,不应仅依赖模型做出投资决策。
广发证券金融工程研究小组成员
- 罗军:首席分析师,华南理工大学理学硕士
- 俞文冰:首席分析师,CFA,上海财经大学统计学硕士
- 叶涛:资深分析师,CFA,上海交通大学管理科学与工程硕士
- 安宁宁:资深分析师,暨南大学数量经济学硕士
- 胡海涛、夏潇阳、汪鑫、蓝昭钦、史庆盛、张超:分析师或研究助理
投资评级说明
行业投资评级
- 买入:预期未来12个月内,股价强于大盘10%以上。
- 持有:预期未来12个月内,股价变动幅度介于-10%~+10%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价弱于大盘10%以上。
公司投资评级
- 买入:预期未来12个月内,股价强于大盘15%以上。
- 谨慎增持:预期未来12个月内,股价强于大盘5%~15%。
- 持有:预期未来12个月内,股价变动幅度介于-5%~+5%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价弱于大盘5%以上。
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