2026年全球人工智能就业晴雨表-中国内地市场分析报告_16页_1mb

2026全球人工智能就业晴雨表总结

核心内容

《2026全球人工智能就业晴雨表》分析了全球六大洲超过十亿条招聘信息，揭示了人工智能如何重塑就业、技能、薪酬与劳动生产率。报告指出，AI正在推动生产力提升、加速技能转型，并开始改变初级岗位的工作框架，劳动力市场呈现出“双轨化”发展趋势。

主要观点

• AI与生产力的正相关
  自2022年起，AI应用普及显著提升了受影响程度较高的企业的劳动生产率，其增长速度是受影响程度较低企业的约3倍。领先企业通过AI赋能员工，实现薪酬增长与人员扩张。

• 技能转型加速
  受AI影响程度最高的岗位，其技能要求变化速度是最低岗位的2倍，且差距较去年扩大75%。AI正在推动专业化岗位和普及化岗位的发展，其中专业化岗位增长速度是技能门槛降低岗位的2倍，薪酬增幅也高出42%。

• 初级岗位能力要求升级
  AI承担更多基础性工作，使得受AI影响程度最高的初级岗位对领导力、战略思维等高阶能力的需求显著增加，达到最低初级岗位的7倍。这些岗位自2019年以来增长了35%。

• 中国内地AI招聘趋势
  中国内地AI岗位招聘数量在2021—2022年快速增长后，2023年显著回落，2025年仍低于峰值水平，但AI岗位占比有所回升，达到6.4%。TMT行业长期保持最高AI岗位占比，但政府与公共部门在2025年首次反超。

• 行业差异显著
  中国内地AI岗位薪资溢价在各行业间差异明显，TMT行业溢价最高，而金融服务业和政府与公共部门则呈现负向溢价。AI岗位需求以开发类为主，但应用类岗位在2021和2025年曾阶段性增长。

• 技能净变化与AI影响正相关
  受AI影响程度越高的职业，技能净变化越大。2019—2025年间，受AI影响程度最高的职业群体平均技能净变化最大，且新增技能数量增长最快，平均每个职业新增298项技能。

• 岗位结构与AI应用阶段相关
  AI应用类与开发类岗位在不同阶段各有侧重，开发类岗位多数年份占主导地位，但应用类岗位在2021年和2025年两度反超，反映AI进入加速应用与部署阶段。

关键信息

• 全球AI影响程度
  受AI影响程度最高的企业，其生产率增速比最低企业快40%；员工规模增长率为52%，薪酬增长率为24%。

• 中国内地AI招聘现状
  2025年AI岗位发布量占整体招聘的6.4%，但仍未恢复至2021—2022年的峰值水平。受AI影响程度较低的职业岗位发布量增长更快，但受AI影响程度高的职业仍占据最大份额。

• 行业分布

  • 开发类岗位：医疗健康（81%）、能源、公用事业与资源（64.3%）对开发能力需求最高。
  • 应用类岗位：专业服务（66.8%）、制造业中最为突出。

• 数据局限性
  中国内地岗位发布数据可能仅部分反映劳动力市场全貌，尤其对非正规部门的覆盖有限。

结论

AI正在深刻影响全球劳动力市场，推动生产力提升与技能转型。中国内地的AI岗位招聘虽未恢复至高峰，但整体趋势呈现广泛增长。AI技术的普及正在重塑岗位需求，特别是在初级岗位中，对领导力和战略思维等能力的要求显著提高。行业间对AI岗位的需求存在明显差异，TMT行业仍为AI应用的领头羊，但政府与公共部门正逐步成为新的增长点。未来，随着AI技术的持续发展，劳动力市场将更加依赖技能转型与能力升级，企业需持续关注AI对自身业务和人才结构的影响。