2020年AI新基建发展白皮书_47页_8mb

2020年AI新基建发展白皮书总结

核心内容

AI新基建是以算力、数据、算法为核心资源，以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台等为主要载体，旨在赋能制造业、医疗、交通、能源、金融等传统行业，推动其智能化、数字化转型，同时为人工智能技术发展提供内生动力。其双重属性包括公共基础性和技术赋能性，是“十四五”开局之年我国经济结构调整和产业转型升级的重要支撑。

主要观点

• AI新基建是“新基建”的重要组成部分，具有战略性、先导性、全局性，对冲疫情、拉动经济、助力高质量发展。
• AI新基建由算力、数据、算法和应用解决方案四个部分构成，分别支撑人工智能技术发展和实体经济转型。
• AI新基建发展态势良好，受到政策支持、资本青睐和行业推动，成为推动智能经济的关键引擎。
• AI新基建在技术、数据、融合、安全等方面仍面临挑战，需加强基础技术攻关、数据开放共享、融合路径探索和安全风险管理。

关键信息

一、AI新基建的内涵及作用

1. AI新基建的内涵

   • 以算力、数据、算法为基础支撑。
   • 以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台为主要载体。
   • 具有双重属性：公共基础性和技术赋能性。

2. AI新基建的作用

   • 内生动力：AI算力、数据、算法为人工智能持续创新发展提供支撑。
   • 外部赋能：通过AI应用解决方案推动传统行业转型升级。

二、AI新基建发展现状

1. 总体态势

   • 我国高度重视AI新基建发展，政策支持力度大。
   • 地方政府积极布局，形成区域特色。
   • 投资市场持续升温，AI领域融资额大幅增长。
   • AI新基建成为重点科研方向，专利申请和授权量上升。
   • 各类企业主体发力，形成产业链协同发展的格局。

2. 细分领域发展

   • AI算力：成为重点发力方向，市场规模快速增长。
   • AI数据：逐步迈向开放化、专业化，高质量数据集成为重点。
   • AI算法：开源生态初步显现，技术不断优化。
   • AI+制造：热度攀升，制造企业与AI企业协同推进。
   • AI+医疗：发展环境逐步成熟，应用进程不断加速。
   • AI+交通：呈现“三足鼎立”的市场竞争格局，加速落地。
   • AI+能源：市场需求旺盛，行业巨头纷纷入局。
   • AI+金融：正式步入落地阶段，应用不断纵深发展。

三、AI新基建面临的挑战

1. 技术依赖：AI算力、算法对外依存度较高，基础技术仍有不足。
2. 数据壁垒：数据采集、流通和使用存在壁垒，数据价值释放不足。
3. 融合制约：AI赋能路径、规则和人才存在制约，融合发展仍待深化。
4. 安全风险：AI技术存在算法黑箱、技术滥用、隐私侵犯等风险，风险管理亟需加强。

四、发展对策建议

1. 加强基础技术攻关：聚焦高端芯片、核心算法等，推动技术自主化。
2. 发挥应用解决方案作用：推动AI在重点行业、场景的深度应用。
3. 构建公共服务平台：整合资源，推动数据、能力、解决方案的开放共享。
4. 加强安全风险管理：完善法律法规和行业标准，提升安全防控能力。

代表案例

• AI算力：百度昆仑、华为昇腾910、阿里巴巴含光800。
• AI数据：贵阳大数据交易所、天津市信息资源统一开放平台、百度ApolloScape。
• AI算法：百度飞桨、旷视天元、清华大学“天授”、华为MindSpore。
• AI+制造：富士康AI质检、海尔智能冰箱、百度“机器听诊大师”。
• AI+医疗：百度灵医智惠“爱助医”、深睿医疗Dr.Wise®、推想科技InferRead。
• AI+交通：商汤智慧出行、海信云脑、百度ACE交通引擎。
• AI+能源：国家电投智慧电站、国家电网青豫线特高压、松山湖能源平台。
• AI+金融：平安金融壹账通、交通银行“沃德理财顾问”、泰康保险智能票据识别、百度“小浦”金融数字人。

结论

AI新基建已成为我国推动智能经济发展的重要基础设施，其在技术、数据、应用等方面展现出巨大潜力。尽管存在技术依赖、数据壁垒、融合制约和安全风险等挑战，但通过加强核心技术攻关、推动数据开放共享、深化行业融合以及构建安全管理体系，AI新基建有望在未来发挥更大的作用，助力经济高质量发展。