数智时代的AI素养内涵、框架与实施路径-22页_2mb

报告摘要

随着AI技术的飞速发展，人们重新审视“素养”概念，认为AI素养不仅是技术掌握，还涉及态度、价值观及应对复杂情境的能力。

联合国教科文组织指出，所有公民需具备AI素养以适应AI驱动的世界。如OpenAI研究显示，GPT技术将影响约80%美国劳动力的一部分工作内容，促使AI成为社会发展的重要基石。

概念的演变从早期强调阅读、写作能力开始，经过信息素养、数字素养的过渡，逐渐发展出关注技术应用、创新能力和伦理的AI素养。

内涵定义：

KSAVE模型：
将AI素养分为知识、技能、态度（态度、伦理、价值观）、应用等五个维度，涵盖基础认知到高阶创新能力。

框架构成：
用户需要理解AI概念，掌握不同场景下的使用技能，具备评估和创造AI的能力，同时关注伦理和社会问题。

信息素养 (Information Literacy)
核心是信息获取、评估、使用的能力。

数字素养 (Digital Literacy)
强调使用数字工具处理信息，通信协作及信息创造的能力。

AI素养 (AI Literacy)
基于数字素养，进一步关注AI技术的理解与创新应用，并具有更广泛的伦理和治理层面。

共性：

差异：

高校图书馆具备丰富的跨学科资源、专业馆员、技术平台和用户信任，是AI素养教育的理想场所。

构建知识体系
- 提供跨学科AI资源导航，激发创新潜能。
- 开展AI技术课程、讲座，辅助学术研究。
- 打造样本网点，如中英文数据库、法律规定集锦等资源平台。
提升应用能力
- 设计工具操作指导（如ChatGPT使用指南），服务于教师科研与学生作业。
- 推广AI专题调研专案，为学生作为论文撰写来源。
- 提供学术规范支持，回应学术不端的担忧。
强化伦理意识
- 整合AI伦理资源，引导学生认真思考技术运用。
- 讲述科技历史，激发学生的伦理判断能力。
- 教导AI应用原则，如体验AI的社会责任和伦理挑战。
管培结合，多维并举
- 面向教师群体开展AI工具应用。
- 面向学生营办创新竞赛与AI项目孵化。
- 面向社会公众提供通俗易懂的AI基础知识课程。