2015年-世界发展银行全球_A_Global_Assessment_of_Human_Capital_Mobility___The_Role_of_Non-OECD_Destinations_62页_935kb
报告摘要
《全球人力资本流动评估:非OECD目的地的作用》总结
核心内容
本文首次对全球范围内的人力资本流动进行了全面分析,特别关注了非OECD国家作为目的地的角色。研究基于1990年和2000年的双边移民存量数据,按性别和教育水平进行分类,并引入了更精细的“脑流失”指标。研究结果显示,非OECD国家在高技能移民中占三分之一,而OECD国家的相对重要性正在下降。
主要观点
- 高技能移民的全球分布:以往的研究主要关注高技能移民流向OECD国家,但忽略了非OECD国家之间的移民流动。
- 数据缺口与填补:由于缺乏详细的移民数据,全球高技能移民的流动情况难以准确衡量。本文通过引入新的数据和使用伪重力模型进行估计,填补了数据空白。
- 非OECD国家的重要性:尽管OECD国家在高技能移民中占据主导地位,但非OECD国家如南非、海湾合作委员会(GCC)成员国和一些东亚国家(如新加坡和香港)仍然是重要的高技能移民目的地。
- 性别与教育差异:非OECD国家的高技能移民和女性移民比例较低,但女性移民仍倾向于流向OECD国家,且近年来非OECD国家对女性移民的吸引力有所上升。
- 移民趋势:1990年至2000年间,全球高技能移民存量增长了77%,占整体移民存量的26%。女性移民比例略有上升,反映出移民的性别结构变化。
关键信息
- 数据来源:本文的数据基于Docquier, Lowell, Marfouk (DLM)的数据集,并补充了非OECD国家的移民数据。
- 数据覆盖:1990年和2000年,涵盖了190个国家的双边移民存量数据。
- 移民特征:
- 1990年:OECD国家有42.5百万移民,其中30%为高技能移民,51%为女性。
- 2000年:OECD国家有59.3百万移民,其中20.9百万为高技能移民,30.2百万为女性。
- 非OECD国家在1990年有42.7百万移民,其中8.7%为高技能移民,45%为女性。
- 2000年非OECD国家有52.6百万移民,其中7.9百万为高技能移民,24.3百万为女性。
- 估算方法:采用伪重力模型进行三步估计法,以填补数据空白。
- 结果分析:
- 非OECD国家的高技能移民增长较慢(+23%),而OECD国家增长更快(+39%)。
- 非OECD国家的高技能移民占全球高技能移民总量的约35.9百万。
- 非OECD国家的高技能移民比例为15%,女性移民比例为45%,远低于OECD国家的35%和51%。
- 估算数据占2000年全球移民存量的15%,占高技能移民的8.7%。
- 全球移民存量从1990年的85.3百万增长到2000年的111.9百万,其中高技能移民增长尤为显著。
数据编译方法
- OECD国家数据:使用DLM数据集,包括1990年和2000年的OECD国家移民存量数据,并补充了2010年加入OECD的国家(如智利、爱沙尼亚、以色列和斯洛文尼亚)。
- 非OECD国家数据:
- 2000年:涵盖66个非OECD国家。
- 1990年:涵盖27个非OECD国家。
- 数据来源包括国家统计局、IPUMS-International和联合国拉丁美洲及加勒比经济委员会(ECLAC)数据库。
- 部分国家的数据通过估算获得,如海湾国家的数据基于劳动力调查,其他非OECD国家则使用OECD DIOC-E数据库。
经济计量策略
- 模型选择:采用伪重力模型进行估计,该模型结合了双边变量(如地理距离、共同语言、邻国关系和殖民历史)以及固定效应(如原籍国和目的地国的推拉因素)。
- 三步估计法:
- 第一阶段:使用OPSW数据进行引力回归,以估算性别特定的拉力变量。
- 第二阶段:参数化性别与教育水平的拉力变量,以区分不同技能组。
- 第三阶段:利用第一阶段和第二阶段的估计结果,预测缺失数据的移民存量。
结论
- 非OECD国家的影响力:非OECD国家在全球高技能移民中扮演重要角色,特别是对于来自低收入和最不发达国家的移民。
- 移民趋势:OECD国家对高技能和女性移民的吸引力仍然较强,但非OECD国家的吸引力在上升。
- 脑流失指标:本文提出的精细脑流失指标有助于更准确地衡量全球人力资本流动情况,尤其是非OECD国家的作用。
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