2014年-世界发展银行全球_A_Global_Assessment_of_Human_Capital_Mobility___The_Role_of_Non-OECD_Destinations_63页_1mb

详细总结

核心内容

本论文《全球人力资本流动评估：非OECD目的地的作用》旨在提供一个全面的全球视角，分析高技能移民的流动情况，特别是在非OECD国家之间的流动。此前的研究主要集中在OECD国家的高技能移民，忽视了非OECD国家的重要性。本文通过收集和整理新的数据，首次提出了一个基于性别和教育水平的双边移民股票全球分析框架，并引入了更精细的“脑流失”指标，以更准确地衡量全球范围内的人力资本流动情况。

主要观点

• 非OECD国家在高技能移民中的重要性：非OECD国家承担了全球约三分之一的高技能移民，而OECD国家的相对重要性正在下降。
• 数据缺口与填补方法：由于缺乏详细的高技能移民数据，研究全球移民流动存在困难。本文通过使用伪重力模型和估计方法填补了缺失数据。
• 性别与教育水平的差异：非OECD国家的高技能移民中，女性比例低于OECD国家，但全球范围内女性移民比例有所上升。
• 移民趋势：从1990到2000年，全球高技能移民数量增加了77%，占总移民的26%。
• 脑流失与移民政策：OECD国家的净脑流失为负，表明其吸引的高技能移民超过了本国高技能人才的流失。而非OECD国家的净脑流失较高，但其对女性高技能移民的吸引力在上升。

关键信息

全球移民数据概览

• 2000年数据：
  • 全球总移民数量为177.4百万（年龄0+），本文数据涵盖111.9百万（年龄25+）。
  • 高技能移民数量为28.8百万，其中女性为54.5百万。
  • 非OECD国家的高技能移民数量为7.9百万，女性为24.3百万。
  • 非OECD国家的高技能移民占比为15%，女性占比为45%。
• 1990年数据：
  • 全球总移民数量为85.3百万（年龄25+）。
  • 高技能移民数量为16.3百万。
  • 非OECD国家的高技能移民数量为8.7百万，女性为40.9百万。

主要目的地国家

• OECD国家：美国、加拿大、澳大利亚、以色列、英国、德国等是高技能移民的主要目的地。
• 非OECD国家：沙特阿拉伯、阿联酋、马来西亚、香港特别行政区、科特迪瓦等吸引了大量高技能移民。

数据来源与方法

• OECD国家数据：基于DLM数据集，补充了2010年加入OECD的国家（智利、爱沙尼亚、以色列、斯洛文尼亚）的数据。
• 非OECD国家数据：通过普查数据和国际数据库（如IPUMS-International和联合国拉丁美洲及加勒比经济委员会数据库）获取，部分数据需要进行估计和填补。
• 估计方法：采用伪重力模型，结合历史移民数据和固定效应，进行三步估计过程以填补缺失数据。

结果分析

• 移民增长：全球移民数量从1990年的85.3百万增加到2000年的111.9百万，增长31%。
• 高技能移民增长：高技能移民数量从1990年的16.3百万增加到2000年的28.8百万，增长77%。
• 女性移民趋势：女性移民在总移民中的比例从48%上升至49%，非OECD国家的女性移民比例上升趋势明显。
• 脑流失指标：非OECD国家的高技能移民对32个国家的脑流失率有显著影响，增加超过50%。

结构概述

第一章：引言

• 讨论了高技能移民的重要性。
• 指出现有研究的局限性，即忽略了非OECD国家的移民流动。
• 强调数据收集和分析方法的必要性。

第二章：数据收集

• OECD国家数据：基于DLM数据集，补充了2010年加入OECD的国家数据。
• 非OECD国家数据：通过普查数据和国际数据库获取，部分数据需要估计和填补。
• 数据调整：对部分国家的数据进行地理区域划分和时间调整，以提高准确性。

第三章：计量模型与估计方法

• 伪重力模型：用于估计双边移民股票，考虑了性别、教育水平和时间因素。
• 三步估计过程：包括第一步的重力回归，第二步的参数估计，第三步的预测和填补。
• 模型变量：包括历史移民数据、地理距离、共同语言、邻接边界、共同殖民历史等。

第四章：脑流失指标

• 引入了更精细的脑流失指标，以评估各国的人力资本状况。
• 分析了OECD和非OECD国家的脑流失情况，指出非OECD国家的重要性。

第五章：全球评估

• 分析了不同地区和国家的移民结构。
• 指出OECD国家对高技能和女性移民的吸引力较高，但非OECD国家的吸引力也在上升。
• 强调数据填补方法对研究结果的影响较小，确保了研究的准确性。

结论

本文通过收集和整理全球范围内的双边移民数据，填补了数据缺口，提供了更全面的高技能移民流动分析。结果显示，非OECD国家在高技能移民中扮演重要角色，且其吸引力在上升。本文的方法和结果为理解全球人力资本流动提供了新的视角，并对移民政策和经济发展有重要参考价值。