2020新基建系列专题：大数据时代健康医疗行业的用工特征_29页_1mb

健康医疗行业大数据发展与用工特征总结

核心内容

健康医疗行业作为数字经济时代的重要领域，正经历由大数据、人工智能等技术驱动的深刻变革。在政策、经济、社会和技术等多重因素推动下，健康医疗大数据产业链逐步完善，涵盖数据生成、收集、分析、应用等环节，推动医疗、医药、医保等领域的效率提升与体系优化。

主要观点

• 行业规模持续扩大：2019年中国大健康产业规模达到8.8万亿元，互联网医疗增速显著，2018年同比增长超过50%。
• 政策支持全面升级：自2005年起，国家出台多项政策鼓励“互联网+医疗健康”发展，如《健康中国2030规划纲要》将健康医疗提升至国家战略层面。
• 社会需求不断增长：随着老龄化加剧和慢性病高发，健康医疗行业对技术型人才的需求增加，同时推动医疗信息化建设，提升服务效率与质量。
• 技术赋能行业转型：大数据与AI技术优化了医疗流程，提高了诊疗效率，改善了医患沟通，降低了运营成本，提升了患者满意度。
• 用工特征发生转变：技术型人才需求扩大，尤其在发达地区表现突出，其薪酬水平领先，且人才供需差距进一步拉大。

关键信息

一、健康医疗大数据的发展现状

1. 概念：健康医疗大数据涵盖院内与院外信息，包括患者病历、影像、检测结果等，通过结构化处理，服务于医疗、医药、医保等终端体系。
2. 行业规模：
   • 2019年中国大健康产业规模约8.8万亿元，年增幅超25%。
   • 2018年卫生总费用达5.8万亿元，占GDP的6.4%。
   • 互联网医疗市场规模在2018年同比增长超50%，用户数达4500万。
3. 应用价值：
   • 提高临床业务效率，保障医疗安全，降低运营成本，提升患者满意度。
   • 在医药研发中缩短试验周期，提升效率；在医保方面推动信息化，提升结算便捷度。

二、健康医疗大数据的宏观环境分析

1. 政策环境：国家从审慎探索到开放鼓励“互联网+医疗健康”模式，出台多项政策支持健康医疗信息化发展。
2. 经济环境：健康医疗大数据领域投融资显著增长，2016年达到峰值，2018年第一季度投资占比达22.2%。
3. 社会环境：
   • 老龄化与慢性病高发促使医疗体系对技术型人才需求增加。
   • 慢病管理成为重点，需通过技术降低服务成本，提升效率。
4. 技术环境：
   • 5G网络建设加快，提升数据传输能力，支持远程医疗应用。
   • 大数据中心投资增长，年复合增长率超15%，2019年数量达7万个。
   • 人工智能技术在医疗、医药、医保中广泛应用，提升数据处理能力。

三、健康医疗大数据的应用场景

1. 北大医院信息化建设：
   • 采用华为网络系统，实现数据互通与移动医疗应用，提升诊疗效率。
2. 远程医疗助力玉林地区实现分级诊疗：
   • 华为远程医疗系统支持高清视频、开放性系统、分级管理与安全稳定，改善基层医疗能力。
3. 微医智能医疗云平台：
   • 通过“云+健康维护组织”模式，实现医疗、医药、医险联动，提升整体医疗体系效率。

四、大数据赋能下，健康医疗领域用工新特征

1. 用工现状：
   • 2018年底中国卫生人员规模达1230万人，其中77.5%为卫生技术人员。
   • 技术型岗位需求少，销售与市场岗位占比高。
2. 技术改善用工现状：
   • 优化人力资源配置：通过在线问诊、远程慢病管理等，释放医护力量，缓解医护短缺问题。
   • 提升从业人员工作效率：AI算法缩短药品研发周期，降低研发成本。
   • 改善工作环境：AI处方助手提升医患沟通效率，降低医患纠纷风险。
3. 用工新特征：
   • 技术型人才需求扩大：2019年医疗行业对技术型人才重视程度上升，需求占比达第九位。
   • 发达地区需求突出：在线医疗人才需求在发达地区集中，CR10城市占据77%需求。
   • 技术型人才薪酬领先：一线与二线城市中，技术型人才薪酬高于其他医疗岗位。

总结

健康医疗大数据正推动行业从传统模式向信息化、智能化转型，带来效率提升与体系优化。政策、经济、社会和技术环境共同支持这一变革，技术型人才需求显著增加，尤其在发达地区表现突出。通过大数据与AI技术的应用，健康医疗行业用工结构不断优化，从业人员工作环境改善，行业整体发展更加稳健高效。