大数据时代健康医疗行业的用工特征_29页_1mb

2020 新基建系列专题总结

核心内容

健康医疗行业在数字经济时代成为重点发展的领域，大数据、AI等技术的深入应用推动了“互联网+健康医疗”模式的发展，形成了从数据生成、收集、分析到应用的完整产业链。健康医疗大数据不仅提升了医疗、医药、医保等领域的效率，还优化了行业用工结构，改善了从业人员的工作环境和效率。

主要观点

1. 健康医疗大数据的价值
   健康医疗大数据通过信息化手段，提升了医院的业务效率、医疗安全、运营成本控制和患者满意度。在医药领域，大数据辅助研发，缩短临床试验周期，提高新药研发效率。在医保方面，信息化推进了医保控费和结算便捷度。

2. 政策与经济环境的支持
   国家政策不断鼓励健康医疗数字化发展，从最初的互联网药品交易逐步扩展至全链路信息化。同时，健康医疗大数据在数字经济时代成为重点投资领域，医院信息化建设投入逐年增加。

3. 技术环境的完善
   信息技术的发展，如5G和AI，为健康医疗大数据提供了坚实的基础。数据中心投资增长迅速，5G网络建设为远程医疗和智能设备应用创造了条件。

4. 应用场景的丰富性
   大健康领域已有多项成功应用案例，包括医院信息化建设、远程医疗系统、智能医疗云平台等，这些技术推动了医疗体系的效能提升和资源配置优化。

5. 用工新特征
   技术的引入改变了健康医疗行业的用工结构，技术型人才需求增加，尤其在发达地区。技术型人才薪酬水平较高，且具备更强的行业吸引力。

关键信息

健康医疗大数据的发展现状

• 健康医疗大数据涵盖院内就医信息、院外健康信息、基因检测数据等。
• 2019年，中国大健康产业规模约8.8万亿元，同比增长超过25%。
• 互联网医疗市场规模增长突出，2018年同比增长超过50%。
• 医院信息化建设投入逐年增加，2019年医院信息化建设预算不足50万的医院占比不足10%。

健康医疗大数据的宏观环境分析

• 政策环境：国家出台多项政策支持“互联网+医疗健康”发展，包括《“健康中国2030”规划纲要》、《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等。
• 经济环境：健康医疗大数据是大健康产业中重点发展的板块，投融资事件占比逐年上升。
• 社会环境：老龄化和慢性病问题加剧，推动健康医疗服务需求增长，电子医保和互联网医疗逐步普及。
• 技术环境：5G、AI、大数据中心等技术为健康医疗大数据提供了良好的底层基础。

健康医疗大数据的应用场景

• 北大医院信息化建设：引入移动医疗，提升医院运营效率和服务质量。
• 远程医疗系统：如玉林市第一人民医院的远程医疗系统，提升基层医疗机构的服务能力。
• 微医智能医疗云平台：打通医疗、医药、医险业务，提升健康医疗体系效率。

大数据赋能下的健康医疗用工新特征

• 技术型人才需求扩大：技术岗位需求占比上升，尤其在互联网医疗领域。
• 发达地区需求突出：CR10城市对技术型人才需求占比高达77%。
• 薪酬水平领先：技术型人才薪酬高于其他医疗岗位，尤其在一线城市和二线城市。
• 人才结构优化：技术型人才的引入优化了从业人员的工作结构，提高了工作效率和满意度。

总结

健康医疗大数据在政策、经济、社会和技术等多重因素推动下快速发展，不仅提升了医疗体系的效率和质量，还优化了行业用工结构，促进了技术型人才的崛起。随着技术的不断进步和应用的深入，健康医疗行业将在大数据的赋能下实现更高水平的发展。