2008年-世界发展银行全球_Quality_of_Schooling_Returns_to_Schooling_and_the_1981_Vouchers_Reform_in_Chile_40页_205kb
报告摘要
总结:教育质量、教育回报与智利1981年教育券改革
核心内容
本研究利用智利1981年的教育券改革作为工具变量,分析教育投资对不同个体群体的回报差异,特别关注教育质量与非学校认知技能的影响。研究采用Mincer型人力资本模型,结合国际成人识字调查(IALS)数据,评估教育对收入的影响,并探讨认知能力在其中的作用。
主要观点
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教育券改革的影响:
- 智利1981年的教育券改革通过将教育资金与教育提供分离,促进了教育系统的效率提升,尤其是在基础教育阶段。
- 改革导致学生大量转向私人补贴学校,尤其是城市地区,使得公立学校的资源相对减少。
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教育回报的异质性:
- 教育回报因个体的认知能力不同而存在差异。低能力个体从教育中获得的收益较低,而高能力个体则能从教育中获得更高的回报。
- 使用工具变量法(IV)估计教育回报,发现IV估计值普遍高于OLS估计值,表明教育对“边际个体”(即教育选择改变的个体)的回报更高。
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认知能力的作用:
- 研究发现,认知能力对收入的影响在IV回归中显著低于OLS回归,这表明认知能力可能部分解释了教育回报的偏差。
- 教育与认知能力的交互作用在IV回归中也表现出一定的正向影响,但其幅度低于OLS回归。
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工具变量的有效性:
- 1981年的教育券改革提供了有效的二元工具变量,能够准确识别教育对收入的因果效应。
- 工具变量与教育年限高度相关,且与收入无关,因此具备良好的外生性。
关键信息
- 样本数据:研究基于IALS数据,涵盖20个国家,其中智利的样本代表性高,覆盖16至65岁人口的98%。
- 数据特点:
- IALS数据包含三个识字能力指标:散文识字、文件识字和定量识字,每个指标范围为0-500。
- 智利的识字得分较低,且分散度较高,表明教育质量与认知能力之间可能存在较大差异。
- 方法论:
- 采用工具变量法(IV)和普通最小二乘法(OLS)进行比较分析。
- 工具变量基于1981年改革,区分了接受改革影响的个体(基本教育年龄群体)与未受影响的个体。
- 回归结果:
- 在标准Mincer模型中,IV估计的教育回报比OLS估计高约37%,说明存在显著的内生性问题。
- 控制认知能力后,教育回报下降约16%,而认知能力对收入的贡献为OLS估计值的一半(8.5% vs 17%)。
- 教育与认知能力的交互作用在IV回归中仍显著,表明教育对高能力个体的促进作用更强。
模型与假设
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基本模型:
$$
\ln w_i = \alpha + \beta S_i + \gamma A_i + \varepsilon_i
$$
其中 $w$ 为小时工资,$S$ 为教育年限,$A$ 为认知能力,$\varepsilon$ 为误差项。 -
扩展模型:
$$
\ln w_i = \alpha + t_0 S_i + t_1 T_i S_i + \gamma T_i + \exp + \exp^2 + X_i + \varepsilon_i
$$
引入教育年限与认知能力的交互项,以更准确地衡量教育对不同能力个体的影响。 -
工具变量:
- 二元工具变量基于1981年改革,区分了接受改革影响的个体(6-13岁)和未受影响的个体。
- 工具变量与教育年限高度相关,但与收入无关,因此具备良好的外生性。
政策意义
- 教育券改革对教育系统的效率提升有显著影响,但对教育公平产生负面影响。
- 教育回报的异质性表明,政策应关注不同群体的教育需求,避免仅以平均回报衡量教育价值。
- 认知能力的测量有助于更准确地评估教育的实际回报,减少能力偏差对估计结果的影响。
识别问题
- 研究基于横截面数据,无法单独识别年龄效应与队列效应。
- 通过限制经验项为二次形式,保留了识别空间。
- 工具变量的强相关性确保了估计的可靠性,相较于其他弱工具变量,本研究的工具变量具有更强的识别能力。
结论
- 教育券改革显著提高了教育系统的效率,但其对教育回报的估计受到能力偏差的影响。
- 教育回报存在异质性,高能力个体从教育中获益更多,而低能力个体的回报较低。
- 工具变量法能够更准确地识别教育对收入的因果效应,为教育政策评估提供了新的视角。
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