2024-03-10-中国人力资源开发研究会-2023版中国人力资源数智化发展白皮书_89页_5mb

中国人力资源管理数智化管理白皮书总结

背景与目标

• 中国人力资源开发研究会智能分会成立于2020年，致力于推动智能技术在人力资源管理领域的应用，促进中国人力资源管理的智能化发展。
• 核心目标：
  • 建立中国人力资源数智化行业模型、标准、指数。
  • 指导企业利用人工智能与大数据技术进行数字化转型，重塑人力资源管理。
  • 培养数智化人才，打造数智化人才认证、学习、交流、成长的平台。

使用与现状调研

• 人力资源数智化采用“四化模型”分为四个阶段：
  1. 线上化：各流程搬到线上。
  2. 信息化：各模块打通，实现协同管理。
  3. 数字化：利用大数据技术挖掘数据价值，预警预测。
  4. 智慧化：实现灵敏感知功能、自适应学习能力、预判判断功能。
• 调研结果：
  • 约70%的企业已开始数智化进程。
  • 人力资源管理模块进入数智化阶段的企业占比超75%，其中超三分之一处于信息化阶段，急需迈入数字化、智能化阶段。
  • 各职能模块数智化应用稳步提升，人力资源、财务管理、战略管理等模块应用较为突出，三成以上企业已开始探索。

2023年人力资源数智技术关键词

• 技术关键词：
  • 人工智能（AI）、大数据、虚拟现实（VR）、机器人流程自动化（RPA）、人才分析、生成式人工智能（AIGC）
• HR业务关键词：
  • 数据驱动决策、数智化转型、员工体验、敏捷绩效、智能薪酬、智能人才发展与培训

2024年人力资源数智化四大趋势

• 无人值守的HR平台：实现全流程自动化、智能化。
• 从大屏展示到作战指挥中心：构建智能决策中心。
• 基于大模型的数字员工：提升自动化、决策能力。
• 从流程智能到决策智能：从处理事务向赋能决策延伸。

案例简介

• 三一集团：
  • 推出“无感考勤”“智能运营框架”等。
• 美的集团：
  • 从基础事务支撑到全球一体化支撑。
• 施耐德电气：
  • 强调ESG原则对HR数字化的影响。
• 西门子（中国）：
  • 实施包括绩效管理、智能招聘、考勤自动化等系统。

总体结论

• 中国企业在人力资源管理数智化方面有显著进展，70%以上的企业已开始实践。
• 数智化的挑战主要集中在数据基础薄弱、人才短缺、技术与业务结合不紧密等问题。
• 建议加大投资、加强数据治理、注重人才培养、提高企业内部协作效率，以推动人力资源管理全面数智化升级。