深度报告-20250623-安永会计师事务所-数据与AI的变革力量如何驱动更大的公共价值_66页_6mb

数据与AI的变革力量如何驱动更大的公共价值？

背景与挑战

• 政府面临财政压力、劳动力短缺、生产力滞后等挑战，同时需应对复杂的地缘政治和社会问题，以及公众信任危机。
• 数据与AI技术具备应对挑战的潜力，但实施差距显著：64%的官员认为AI能降低成本，但只有26%组织已部分或全部部署AI，其中仅12%部署了生成式AI（GenAI）。

成功实施的关键基础

政府要成功利用数据与AI，需构建五大基础：

1. 数据与技术基础：包括现代化数据基础设施、云平台及高质量数据资产。
2. 人才与技能基础：需整合数字素养并培养数据科学、AI等专业人才。
3. 适应性文化：鼓励创新与实验、持续学习和快速适应。
4. 信任与伦理治理：通过透明数据实践和强大隐私保护措施建立公民信任。
5. 协作生态系统：政府、产业和公民社会的跨领域合作，推动互操作性和创新。

具体经验和成功案例

• 先驱者通过坚实基础实现了显著收益：效率提升2.4倍、成本节约、公共服务质量提高。
• 案例包括：
  • 英国税务系统通过AI检测欺诈，节省2.95亿美元。
  • 新加坡能源监管机构预测需求，提升投资决策。
  • 德国巴伐利亚州法院利用AI翻译简化司法流程。

面临的挑战

• 主要障碍包括：数据隐私、战略不清晰、人才短缺、资金缺口和伦理顾虑。
• 约60%组织认为数据隐私和安全是最高限制因素。
• 实施过程中，随着进展，挑战反而加剧，需要持续投入与学习。

实施策略建议

1. 战略承诺：用高层支持、明确业务案例和专用投资推动变革。
2. 平衡技术与人文：避免“重技术轻人文”，聚焦能力而非技术本身。
3. 优先文化与信任：培养创新文化，提升透明度，解决伦理顾虑。
4. 按优先级推进：从高价值小规模试点开始，逐步扩展。
5. 利用生态系统：与私营企业、学术界合作弥合技能与资源缺口。

结论

数据与AI可为公共部门带来变革，但成功依赖于战略与实际行动的结合。政府需平衡技术能力与组织文化，弥合实施差距，为公民创造更大价值。

附录
报告为系列文章的一部分，下篇将提供详细实施路线图。