2022-09-24-爱分析-数据智能厂商全景报告_90页_8mb

报告摘要

2022·爱分析数据智能厂商全景报告总结

核心内容概述

本报告由爱分析发布，旨在为企业决策层及数据、业务部门提供数据智能基础设施及应用规划、厂商选型的参考。报告涵盖了13个数据智能市场，包括数据基础设施（如分析型数据库、数据库管理平台、实时数据平台、DataOps、数据中台、云数据平台、数据分析平台、数据科学与机器学习平台、知识图谱平台、隐私计算平台）和应用解决方案（如城市大数据平台、智能营销、安全大数据）。

报告通过调研与桌面研究，遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，并对各市场进行了详细分析与厂商能力评估，帮助企业了解市场趋势与厂商能力。

主要观点与关键信息

1. 数据智能市场趋势

数据智能已成为企业数字化转型的核心方式，推动企业从数据采集、存储、计算到分析的全链条优化。
数据规模持续增长，应用场景多样化，对数据存储、处理与分析能力提出了更高要求。
企业对数据基础设施的国产化、安全可控、高性能与高可用性需求显著上升。

2. 市场划分

报告将数据智能市场划分为 数据基础设施 和 应用解决方案 两大类，涵盖以下子市场：

数据基础设施：分析型数据库、数据库管理平台、实时数据平台、DataOps、数据中台、云数据平台、数据分析平台、数据科学与机器学习平台、知识图谱平台、隐私计算平台
应用解决方案：城市大数据平台、智能营销、安全大数据

各市场主要厂商与能力评估

3.1 分析型数据库

市场定义：支持数据存储、计算、查询与分析，满足企业对实时数据、高并发处理、智能化分析的需求。
核心需求：高性能、高扩展性、智能化分析、统一管理、信创合规。
代表厂商：柏睿数据、睿帆科技
- 柏睿数据：提供全内存分布式数据库 RapidsDB，支持高并发、实时分析、云部署、信创标准。
- 睿帆科技：SnowballDB™具备高性能、高并发查询、易用性，支持多行业场景落地。

3.2 数据库管理平台

市场定义：统一管理多类型数据库，包括安装部署、监控、备份、运维等，提升数据库管理效率。
核心需求：降低运维成本、提升易用性、支持多数据库统一管理、智能化运维。
代表厂商：爱可生
- 爱可生：提供云树®DMP，兼容多种开源和信创数据库，具备高可用、智能化运维能力，支持金融行业应用。

3.3 实时数据平台

市场定义：支撑数据实时采集、存储、计算与分析，实现数据即时处理与业务决策。
核心需求：实时数据汇聚、高性能分析、统一数据管理、高并发支持。
代表厂商：九章云极
- 九章云极：提供 DataCanvas RT 实时分析平台，支持多种数据处理方式，具备高可用、易用性、跨行业解决方案能力。

3.4 DataOps

市场定义：通过数据研发运营一体化实现敏捷开发与持续集成，提升数据治理与开发效率。
核心需求：跨角色协作、数据质量保障、提升开发效率、统一运维管理。
代表厂商：数造科技
- 数造科技：提供 DataBuilder 平台，支持数据开发全流程管理，具备主动式数据治理与场景化解决方案。

3.5 数据中台

市场定义：提供数据接入、开发、治理、服务等能力，实现数据集中管理与服务。
核心需求：统一数据治理、提升数据服务效率、数据资产沉淀、跨组织共享。
代表厂商：每日互动
- 每日互动：DIOS 平台支持数据治理、建模、机器学习等，具备低代码、可视化、数据安全等能力。

3.6 云数据平台

市场定义：具备多租户、弹性扩展、计算存储分离等特性，支持多种数据处理与分析场景。
核心需求：一站式数据服务、跨组织共享、低成本、高效率。
代表厂商：科杰科技、数新网络
- 科杰科技：Keen Data Lakehouse 提供一站式云数据平台，支持多云部署、统一数据管理、高可用性。
- 数新网络：DataCyber 云数据平台提供数据汇聚、建模、运维、分析一体化服务，具备灵活交付与生态合作能力。

厂商入选标准

厂商需满足市场定义中的能力要求；
入选厂商需具备一定数量的付费客户（如分析型数据库 $\geqslant 10$ 个，数据库管理平台 $\geqslant 5$ 个，实时数据平台 $\geqslant 5$ 个等）；
合同收入需达到指定标准（如分析型数据库 $\geqslant 1000$ 万元，数据库管理平台 $\geqslant 500$ 万元等）。