2021数据智能平台厂商全景报告_76页_9mb

2021爱分析数据智能平台厂商全景报告总结

核心内容

本报告聚焦于数据智能平台的平台层，涵盖数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化三大核心场景，对各场景下的企业需求、厂商能力要求以及代表性厂商进行了深入分析。报告旨在为企业决策层及数据/业务部门提供数据智能平台建设规划与厂商选型的参考依据。

主要观点

1. 数据智能平台的定义与分类

• 数据智能：以数据为生产要素，融合数据处理、分析、挖掘、可视化、机器学习等技术，实现数据驱动的智能分析与决策。
• 平台层：作为数据智能应用的基座，包括大数据平台、商业智能平台、机器学习平台等，是本次报告研究的核心范围。

2. 企业需求与挑战

• 数据存储与处理：企业面临多源异构数据集成、海量数据存储、查询性能提升、数据处理智能化、云原生架构适配等挑战。
• 数据治理：企业需建立统一的数据治理体系，涵盖数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理等，以提升数据资产价值。
• 数据分析与可视化：企业需要更智能化的数据分析平台，支持自助式分析、增强分析、可视化展示等，以降低使用门槛并提升决策效率。

关键信息

1. 数据存储与处理场景

• 核心需求：数据集成、存储、处理、资源调度、建模、计算、查询等能力。
• 厂商能力要求：
  • 支持多源异构数据接入与处理。
  • 提供多种存储系统（如HDFS、Hive、键值存储、图数据库等）。
  • 实现高性能、高并发的数据查询与分析。
  • 支持AI增强技术提升处理效率与易用性。
  • 提供云原生架构，满足云端应用需求。
• 代表厂商：AWS、阿里云、百分点、滴普科技、Cloudera、达梦数据库、华为、IBM、九章云极、偶数、明略科技、新数科技、神舟通用、腾讯云、同盾科技、网易数帆、新炬网络等。

2. 数据治理场景

• 核心需求：确保数据质量、一致性、标准统一及数据资产化。
• 厂商能力要求：
  • 提供数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资产管理等工具。
  • 支持AI自动化管理数据资产，如数据血缘分析、质量检测、指标推荐等。
  • 提供数据治理咨询服务，协助企业建立治理机制。
• 代表厂商：阿里云、爱数、百分点科技、滴普科技、观远数据、海致科技、Kyligence、明略科技、同盾科技、御数坊、元年科技、云徙科技等。

3. 数据分析与可视化场景

• 核心需求：实现数据准备、探索、展示、分析、智能决策等全流程支持。
• 厂商能力要求：
  • 提供完整的数据处理流程，支持多源数据接入与分析。
  • 具备增强分析能力，如自然语言交互、AI辅助分析、智能预警等。
  • 支持多样化图表展示与多维数据呈现。
  • 实现自助式分析与嵌入式分析能力。
• 代表厂商：百度、百分点科技、滴普科技、观远数据、海致科技、IBM、SAP、SAS、SMARTBI、网易数帆、Microsoft、元年科技、云徙科技等。

厂商能力解读（部分）

百分点科技

• 提供BD-OS大数据操作系统，支持数据集成、建模、处理等。
• 内置可视化ETL工具，降低开发门槛。
• 支持云原生架构，兼容信创生态。
• 典型客户：广东省应急管理厅、国家广播电视总局无线电台管理局。

滴普科技

• 数据中台解决方案涵盖数据集成、开发、建模、存储、计算、服务等。
• DCT工具支持多源异构数据集成，DaaS提供全链路数据开发能力。
• 云原生架构实现存储与计算分离，降低使用成本。
• 典型客户：佛山市顺德区政务服务数据管理局、百丽国际。

Kyligence

• 提供统一语义层，实现数据治理与数据服务的统一。
• 支持多云数据管理，提升数据查询性能。
• AI增强引擎推荐数据模型和优化建议。
• 典型客户：太平洋保险、招商银行。

明略科技

• 数据中台与知识图谱平台并行，支持多行业数据治理。
• 云原生能力实现跨平台数据拉通。
• 典型客户：某城市超脑、湖南国网。

观远数据

• 提出“5A”方法论，涵盖敏捷、准确、自动化、增强、行动化。
• 提供低代码BI平台，支持多业务场景的分析模板。
• 典型客户：Bilibili、小红书、蜜雪冰城。

总结

本报告全面梳理了数据智能平台在数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化三大场景中的企业需求与厂商能力，重点推荐了具备云原生能力、AI增强技术和全生命周期数据治理能力的厂商。同时，通过典型案例展示了厂商在不同行业中的落地效果，为企业选择合适的平台及服务提供了有力参考。