2024YonGPT用友企业服务大模型白皮书-用友_33页_2mb

全球IT技术与产业创新正进入以人工智能（AI）为核心的时代，AI技术通过改变数据处理方式、推动自动化与智能化进程，成为企业数智化转型的关键驱动力。当前AI应用已突破通用语言模型，转向企业服务领域，聚焦财务、人力、供应链等专业场景，形成多领域融合的综合型大模型。用友企业服务大模型YonGPT正是基于这一趋势，依托35年的行业经验、数百万客户数据及智能化技术积累，构建出覆盖十大业务领域的解决方案。

YonGPT通过融合自然语言处理、逻辑推理、代码生成等核心技术，实现企业业务流程自动化、决策支持智能化及知识服务场景化。其技术架构包含通用大模型底座与企业定制化训练模型，通过分批次训练、语义检索等手段解决企业数据权限严格、需求复杂等问题，确保模型在企业场景中的精准落地。核心能力涵盖交互式数据查询、业务知识问答、多轮对话理解、智能化审批、知识生成与应用生成，支持企业从数据收集到决策执行的全流程优化。

在财务领域，YonGPT赋能无人值守财务共享中心，实现商旅费控、智能对账、预算预测等场景的自动化处理。通过接入企业私有数据与行业知识库，YonGPT可精确解析财务报表，预测经营风险，并结合事项会计理论重组业财流程，提升财务管理的实时性与战略性。人力资源场景中，YonGPT通过智能招聘、人才画像、绩效评估等功能，助力企业建立“数据识人、智能选人、智慧用人”的新型管理体系，解决人才匹配与组织效能提升难题。

供应链与制造领域，YonGPT通过需求预测、库存优化、智能排产等技术，实现韧性供应链建设和生产效率提升。例如，基于RFQ对话生成销售订单，减少人工操作；在智能制造中，利用图像识别技术进行废钢检测，达95%以上准确率。此外，YonGPT还支持多模块协同，如通过RPA与AI结合的数智员工，完成发票处理、风险识别等任务，推动流程从规则驱动向语义驱动转型。

YonGPT的创新在于将通用大模型与企业业务深度融合，通过多维数据建模、智能算法分析及自然语言交互，为企业提供动态化、多维度的价值创造方案。其应用场景覆盖报表生成、市场洞察、税务政策推荐等，降低企业运营成本并提升决策效率。未来，YonGPT将持续迭代优化，结合物联网、区块链等新技术拓展行业应用，并强化安全合规性，推动全球更多企业实现数智化升级。用友持续投入研发资源，致力于将YonGPT融入BIP平台，构建以AI为核心的智能化企业服务生态。