数据管理与使用_21世纪的治理（英文版）_97页_1mb

数据治理与使用：21世纪的治理挑战

核心内容

本报告由英国学院（British Academy）和皇家学会（Royal Society）联合发布，旨在探讨21世纪数据治理面临的复杂挑战，并提出应对策略。随着数据的快速增长和分析技术的进步，数据的管理与使用正在深刻影响社会的各个方面，同时也引发了新的治理难题。报告强调，数据治理不应仅限于技术层面，而是需要从社会、法律、伦理等多角度综合考量。

主要观点

1. 数据环境的复杂性

• 数据的生成、收集和处理方式正在迅速演变，形成了一个高度互联和依赖的开放数据网络。
• 传统数据生命周期（如数据收集、处理、应用）已不再适用，数据治理需要适应新的复杂性。
• 数据的广泛使用正在改变工作、财富和技能的分布，并可能影响民主实践。

2. 数据治理的挑战

• 数据治理概念如隐私、同意等在法律、政策和公共讨论中的含义正在变化，未来可能更加不确定。
• 数据技术的快速应用可能引发公众焦虑或重大争议，从而影响潜在的社会效益。
• 现有治理框架虽然在当前环境下有效，但无法应对未来数据治理的挑战。

3. 数据治理的原则

• 促进人类福祉是数据治理的总体原则，应作为所有治理活动的指导。
• 保护个体与集体权利是数据治理的基本目标。
• 透明、问责与包容是数据管理与使用中权衡取舍的核心。
• 学习最佳实践有助于提升数据治理的有效性。
• 增强民主治理是实现数据治理价值的关键。

4. 数据治理的功能

• 预见、监测与评估：确保数据治理能够适应变化并管理风险。
• 建立规范与标准：推动数据治理实践的普及和持续改进。
• 明确、执行与纠正：确保治理措施的落实和对不良影响的应对。

5. 新型治理机构的必要性

• 需要一个专门的治理机构来协调和指导整个数据治理生态系统。
• 该机构应具备以下特征：
  • 独立性：不受行业、社会团体、学术界或政府的直接控制。
  • 与多元社区的紧密联系：促进公众、行业、社会团体、学术界和政府之间的对话。
  • 跨学科专业性：具备广泛的知识背景，能够应对复杂的数据治理问题。
  • 与决策过程紧密耦合：影响治理议程和实施。
  • 持久性与可见性：有足够的时间建立信任和合法性。
  • 国家聚焦但具有全球意义：能够参与国际治理讨论并借鉴全球经验。

关键信息

• 数据治理的定义：指所有旨在增强公众对数据管理、使用及其相关技术的信心的机制和实践。
• 数据治理的必要性：随着数据使用带来的影响日益广泛，治理机制必须适应新的社会和技术环境。
• 治理机构的角色：该机构不应直接负责某一领域的实施，而是应提供指导、建议，并在必要时执行某些关键职能。
• 历史视角的重要性：数据治理的历史经验表明，技术与社会变革之间存在复杂的互动关系，治理应基于对这些关系的理解。

附录与术语

• 报告附录包括治理机构、治理原则的参考框架、致谢和证据收集方法。
• 报告中提出了一系列术语和概念，用于更准确地描述数据治理的不同方面和挑战。

总结

本报告强调了在数据日益渗透社会各个层面的背景下，建立一个适应性强、包容性高、具有透明度和问责机制的数据治理框架的重要性。它提出了以促进人类福祉为核心的治理原则，并建议设立一个跨领域、独立且具有广泛影响力的治理机构，以应对未来数据治理的复杂性和不确定性。