2024-08-06-亿欧智库-人工智能开启汽车产业智能化新时代2024AIEV产业研究_48页_9mb

人工智能开启汽车产业智能化新时代总结

核心内容

本报告聚焦人工智能电动汽车（AIEV）的发展，分析其技术现状、发展趋势及产业生态，揭示AI技术如何推动汽车产业向智能化、网联化和电动化方向转型，并探讨其对交通运行方式和汽车产业属性带来的深刻变化。

主要观点

• AIEV是新一代智能电动汽车，融合AI技术实现更高级别的智能化，具备高度智能化、电动化和网联化特征。
• AI技术的应用使汽车电子电气架构向中央集中式转变，提升硬件协同效率和智能化服务。
• AIEV将改变人机合作方式，AI将承担更多控制和监督责任，使人类驾驶员从驾驶任务中解放。
• 中国智能汽车行业围绕AI技术构建新生态，智驾、智舱和车云领域发展迅速，未来将形成全域统一控制的生态体系。
• 国家政策大力支持AI和新能源汽车发展，推动技术融合和产业创新，促进AIEV发展。
• 投融资逐渐理性，技术实力强的企业更受资本青睐，推动产业集中发展。
• AIEV成为技术融合的受益者，AI、大数据、云计算、车联网和人机交互等技术协同推进其落地。
• 用户对AI技术上车应用认知度高，但对AIEV的净推荐值偏低，主要受技术可靠性、隐私安全、法规和标准等因素影响。

关键信息

1. AIEV概念和发展背景

• AIEV是人工智能与新能源汽车深度融合的产物，代表汽车产业智能化发展的新方向。
• 2023年多模态大模型的上车应用标志着AI与新能源汽车的交汇，催生AIEV。
• 国家政策推动AI与智能场景结合，促进AI技术在新能源汽车领域的应用。

2. AIEV技术现状与趋势

• AI技术赋能汽车各域，包括智驾、智舱和车云，实现产品智能化。
• 汽车电子电气架构向中央集中式转变，提高计算和数据处理能力。
• 多模态大模型嵌入汽车SOA框架，形成新的软件架构组合，提升智能化服务。
• AI技术在智驾和智舱领域的应用期待度高，但其他领域发展相对滞后。

3. AIEV产业驱动因素

• 国家政策支持AI和新能源汽车发展，推动技术融合和产业创新。
• 地方政府出台多项措施，包括算力、数据、场景等要素支持，促进AI技术应用。
• 投融资逐渐理性，技术实力强的企业获得更多资本支持。
• 用户认知度高，AI技术上车应用受到广泛欢迎，尤其在新能源汽车车主中。

4. AIEV发展趋势

• 汽车产品属性将向智能化服务和移动计算中心转变。
• 交通运行方式将因AI技术而改变，实现协同行驶和效率提升。
• 汽车产业属性将向科技加消费电子转变，AI技术实力成为竞争核心。

技术融合发展

• AI、大数据、云计算、车联网和人机交互技术相互融合，推动AIEV发展。
• 这些技术的协同应用带来创新性突破，提升汽车智能化水平。

用户认知和使用情况

• 99%的用户对AI技术在汽车领域的应用有认知，47%的用户使用或体验过搭载AI技术的汽车。
• 新能源汽车车主对AI技术更加熟悉，更愿意推荐AIEV。
• 用户对AI技术上车应用的主要认知渠道是线上，包括微信公众号、短视频平台和公共媒介。
• 用户对AIEV的净推荐值较低，主要障碍是技术可靠性、隐私安全、法规和标准。

政策支持

国家层面

• 国务院提出“三步走”战略目标，明确AI产业发展方向。
• 科技部等六部门推动AI与智能场景结合，实现高质量发展。
• 国务院常务会议部署推动AI赋能新型工业化。

省级地方政府

• 福建省、安徽省、广东省等出台政策，支持AI技术创新与应用。
• 政策内容包括算力支持、场景应用、基金匹配、数据资源等。

市级地方政府

• 北京市、深圳市、杭州市、成都市、上海市等推动AI产业落地。
• 政策涵盖算力、算法、数据、芯片、场景应用等方面，鼓励企业创新发展。

技术应用与市场前景

• AIEV有望成为推动汽车产业转型升级的重要力量。
• 2030年AI相关产业规模预计超10万亿，带来巨大市场机遇。
• 技术成熟和市场扩大将推动AIEV成为智能出行的重要载体。

结论

AIEV是汽车产业与AI技术融合的产物，代表未来汽车发展的新方向。随着技术进步和政策支持，AIEV将在智能化、网联化和电动化方面持续发展，推动交通运行方式和汽车产业属性的转变。尽管用户认知度高，但技术可靠性、隐私安全和法规标准仍是主要障碍，需进一步完善以提升用户信心和市场接受度。