人工智能开启汽车产业智能化新时代—2024AIEV产业研究-48页_3mb

(亿欧智库-韩宇(181775))

AI技术发展与商业化应用趋势分析（综合摘要）

本报告分析显示，自2014年CNN与Transformer模型的突破后，AI在多个领域的落地应用迅速推进，尤其是在自动驾驶、数据处理和智能化设备方面。根据2023-2024年的行业数据，AI行业的总体规模呈现持续增长态势，带动芯片、算力及基础设施等支撑环节的快速发展。

自动驾驶技术演进

• 视觉模型演进：从2016年的CNN/Transformer到2023年及后的Diffusion Transformer，视觉模型迭代明显。
• 感知与决策方案发展：BEV+Transformer+OCC+World Model+VLM五层技术路线，逐步融入端到端感知架构。
• 商业化节点：如小鹏、蔚来、特斯拉等公司已先后实现L2+/L3及更高阶辅助驾驶系统量产应用，2024年重点产品如RoboTaxi、L4+L5级机器人出租车、高阶智能驾驶辅助系统等将进入成熟阶段。

多维度推动因素

• 芯片算力增长：如2024年规划中的Dojo芯片算力可达142 PFLOPS，与Mobileye等企业相比，均保持领先水平；
• 平台加速孵化：包括NOMI GPT、车规级AI芯片等方案不断推出，制造+应用双线并进；
• 智能座舱与服务升级：语音交互、语音助手（如NOMI）、智能车载系统等对乘客体验提出更高要求，实现车机操作智能化，车主助理服务到位。

技术拓展

• AI+车联网：基于MEC、5G及C-V2X融合的车路协同在提高路测数据IP化的同时，也增强了实时响应能力；
• AI+能源管理：如电池管理系统（BMS）等部分车企已将AI模型嵌入硬件精准分析，提升能效和安全，预计2024年有明显溢价增长；
• AI+服务：如智能辅助驾驶服务、OTA自动升级、AI汽车云、远程控制等均为2024年重点方向，共有2000+车辆品牌接入AI服务生态。

综合来看，AI技术在2024年进入高速发展与格局分明的新阶段，自动驾驶将不再单纯依靠硬件配置，而是转向智能化、自主决策化，并向万物互联以数据为核心的阶段演进。各大厂商在智能驾驶等级、芯片能力和舱驾协同方面的竞逐已进入白热化阶段，并有望在2025-2027年形成行业权威认证与汽车智驾元年的标杆确立。