2017-无人零售专题研究:为零售插上技术的翅膀_17页-2mb
报告摘要
无人零售专题研究总结
核心内容
无人零售是一种以技术为核心驱动的新零售模式,旨在通过自动化手段实现消费体验与成本效率的同步提升。其发展路径基于技术演进,从简单的条码识别到复杂的视觉识别与生物特征识别,逐步推动购物流程的极简化。目前,无人零售尚处于测试阶段,但未来有望成为零售业的重要发展方向。
主要观点
- 无人零售的核心在于识别商品与消费者的关系,通过技术手段实现“识别进店”与“即拿即走”。
- 无人零售的发展经历了三个主要阶段:无人结算1.0(条码识别)、无人零售2.0(RFID标签识别)、无人零售3.0(视觉识别与深度学习)。
- 未来无人零售的终极目标是购物环节的极简化,跳过APP入口,实现无缝体验。
- 无人零售在降低人工成本和投入成本方面具有显著优势,相比传统便利店,投入成本仅为三分之一,运营成本也大幅下降。
关键信息
技术流派与特点
| 技术流派 | 识别过程 | 主要缺点 | 技术实现 | 成本 | 应用 |
|---|---|---|---|---|---|
| 条码识别 | 每个商品拥有条码,结算时扫码完成计算 | 仍需扫描,未真正实现无人零售 | 简单 | 较低 | Walmart、CVS、便利蜂等 |
| RFID识别 | 每个商品拥有RFID标签,读取器接受信号实现收银 | 信号易衰减,黏贴麻烦,尺寸与感应距离难协调 | 较为成熟 | 较高 | 缤果盒子、淘咖啡 |
| 智能识别 | 利用摄像头、生物识别和深度学习等技术识别动作、商品和人 | 不正常购物行为难以识别 | 较低 | 高 | Amazon Go、Take Go |
无人零售发展现状
- 缤果盒子:采用RFID标签识别,需扫码进店,通过结算区域完成支付,主要布局在中高端住宅区。
- 淘咖啡:结合RFID与生物特征识别,通过支付宝实现自动扣款,提供多样化消费场景。
- Amazon Go:利用视觉识别、深度学习和传感器融合,实现“即拿即走”,彻底跳过传统收银流程。
- Take Go:通过生物识别(如静脉识别)跳过APP入口,实现更极致的无人购物体验。
成本对比
| 项目 | 无人零售(以缤果盒子为例) | 传统便利店 |
|---|---|---|
| 投入成本 | 10万元(15平方米) | 40万元 |
| 运营成本/每月 | 2500元 | 15000元以上 |
| 日盈亏平衡销售额 | 300元 | 2500元以上 |
投资建议
- 永辉超市:新业态发展亮眼,正迎来业绩拐点。
- 百联股份:新零售落地加速,后续与阿里合作有望进一步加深。
- 中百集团:内部变革积极发生,营收、盈利改善有望修复PS估值。
- 家家悦:生鲜优势明显,线下门店资源丰富。
风险因素
- 无人零售推广不及预期;
- 技术成本较高;
- 经济持续下行。
额外信息
- 报告由国泰君安证券研究发布,分析师包括訾猛、陈彦辛、彭瑛。
- 报告内容基于公开资料,数据来源包括Wind、新民晚报、国泰君安证券研究等。
- 投资建议基于12个月内相对沪深300指数的表现,评级分为股票评级与行业评级。
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