2030年，应该做什么工作？-68页_8mb

报告摘要

《欧洲及其他地区的未来工作形态：部署AI与提升技能的新竞赛》

2024年5月

本报告分析了人工智能（AI）和其他技术趋势对欧洲及全球经济劳动力市场的影响。研究发现，AI和自动化技术将在未来十年显著改变工作岗位需求，促使大量职业转型，并对工人技能提出更高要求。预计到2030年，欧洲可能需要约600万至1200万个职业转型，美国需求相似。STEM（科学、技术、工程、数学）专业和医疗岗位的需求将大幅增加，而传统办公室支持、客户服务等岗位将面临裁员。同时，技术技能、社交情感技能和高阶认知技能的需求大幅上升，而基础认知技能的需求将会减弱。

核心内容

劳动力市场变化：得益于AI和自动化技术的应用，生产率增长将加速，但需应对大规模职业转型。报告模拟了多种AI技术采用场景，预计到2030年，欧洲约有27%的工作时间可被自动化取代，美国为30%。
职业转型趋势：
- 增长领域：STEM专业（如数据科学、软件工程）、健康辅助人员和技术岗位将出现强劲增长。欧洲和美国的STEM岗位预计分别增长17%-30%。
- 减少领域：办公室支持、生产工作、客服和销售等低技能岗位将面临大幅裁员，这些领域的工作时间预计减少30%以上。
技能需求变化：
- 技术技能：高级IT、数据分析和编程技能的需求将快速增长（欧洲和美国分别增长25%-29%）。
- 社交情感技能：护理、领导力和适应能力等技能的重要性将上升，以适应老龄化社会（需求增长11%-14%）。
- 基础技能：基础数据处理、基础写作等技能的需求将下降14%。
欧洲国家差异：各国因产业结构、工资水平和AI readiness（AI技术应用准备度）不同，职业转型的难度和规模也有所差异。例如，德国和意大利在自动化应用方面走在前列，但芬兰和波兰因工资较低，自动化转型速度较慢。
企业与政策应对：
- 企业策略：需优先制定AI技术和职业转型战略，投资员工再培训和招聘计划。重新驾驭工作环境并加速发展AI技术能力的企业将受益于运营效率的提升。
- 政策作用：政府应通过劳动政策支持职业转型，例如提供更多用于全民职业再培训的资金，并构建“灯塔”式公共服务项目。