20250911-艾昆纬-可负担医疗的未来_释放人工智能的潜力_以改造东南亚的卫生系统_11页_1mb

总结

紧迫性与AI潜力

东南亚医疗系统面临人口结构变化、城市化和慢性病负担等挑战，导致需求上升、资源有限且成本不可持续。人工智能（AI），特别是自主型AI，有潜力通过提高效率、准确性和个性化来缓解这些问题，从而降低医疗成本。

AI在医疗保健中的应用案例

AI已在多个领域实现实际应用，包括：

• 筛查和诊断：如AI驱动的胸部X光分析工具，帮助临床医生更早、更准确地诊断。
• 临床决策支持：通过预测模型（如出院风险、中风风险）辅助临床决策，改善结果并降低成本。
• 文档和流程自动化：自动AI书记员减少文书工作，提升医生工作效率。
• 运营优化：如AI平台预测床位可用性，降低运营成本。
• 复学及风险管理：AI帮助预见风险并主动干预，例如在新冠肺炎中识别高风险患者。

实施挑战与风险

尽管AI有前景，但面临障碍：

• 数据隐私和安全性：缺乏完善的数据治理框架。
• 遗产系统碎片化：阻碍AI实时数据访问。
• 文化差距和技能短缺：医疗专业人员与数据科学家间的知识鸿沟。
• 变革管理：需要重新设计工作流程、培训员工和调整激励机制。
• 监管不确定性：责任归属和伦理问题尚未解决。

前方之路与建议

为释放AI全部价值，医疗保健领导者应聚焦“三个P”：

• 优先级：识别高影响用例，评估投资回报率。
• 合作关系：与技术提供者、学术机构合作，加速规模化。
• 赋能：培养AI翻译者，弥合技术和临床之间的差距。
  此外，真正在意的角度是从治疗转向预防性护理，利用AI赋能患者并降低系统负担。

IQVIA的作用

IQVIA通过开发可扩展的AI解决方案（如临床研究服务、商业洞察）推动创新，帮助医疗系统改善患者结果和运营效率。