艾昆纬-平价医疗的未来_释放人工智能改变东南亚卫生系统的潜力（英）-2025_11页_2mb

未来医疗普惠：东南亚利用AI应对医疗支出挑战

引言

东南亚医疗体系面临日益增长的需求、资源受限和不可持续的医疗成本。老龄化、城市化和慢性病患病率上升是三大驱动因素。降本增效成为关键目标，而AI特别是代理式AI能在效率、准确性和个性化方面带来突破性进展。

紧迫性：为什么AI对于控制医疗成本至关重要

东南亚地区医疗系统面临的上升需求、有限资源及不断攀升的成本轨迹。人口老龄化比例将从8%增至15%；每周有超过12万人口从农村迁往城市；马来西亚54%成年人超重肥胖导致每年64亿林吉特的非传染性疾病经济损失。

AI应用实例

1. 影像诊断

• 新加坡国立医疗集团与Lunit合作推出AI辅助胸部X光分析，提升临床工作效率
• Mayo诊所利用AI分析心电图，提前检出无症状心脏疾病，可能改变部分患者的诊疗轨迹
• 芝加哥大学与德克萨斯大学研究显示放射科医-机协作模式可将乳腺癌筛查成本降低30%

2. 临床决策支持

• Hartford医疗中心与MIT合作开发预测患者预后的AI模型
• Mayo诊所的预测模型使再入院率下降25%
• IQVIA开发的风险分层算法协助新冠防控，使中风发病率降低22%

3. 文档与流程自动化

• 新加坡国家大学医疗集团应用AI预测床位，提前14天精准预测，运营成本降低20%
• 基尔默永久纪念医疗集团部署AI自动记录工具使医生文书时间减少60%

4. 运营优化

• 美国某医疗机构引入AI收费管理工具，提高账单拒付率逆转比例

实施挑战与风险

1. 数据管理：缺乏强大数据治理框架导致数据共享障碍
2. 局部性问题：传统IT系统难以支持实时数据AI应用
3. 人才缺口：临床与数据科学人才断层，需建立"AI翻译器"角色
4. 变更管理：需要重新设计工作流程和激励机制
5. 监管不确定性：问责制、可解释性和公平性等监管问题待解

实施路径：全面捕获AI医疗价值

1. 优先事项：聚焦ROI实施地点和产生影响的用例
2. 合作伙伴关系：与技术供应商、学术机构和监管机构合作
3. 能力建设：培养兼顾技术与医疗专业背景的AI人才

公司角色：IQVIA的可扩展AI解决方案

IQVIA凭借全球数据资产和分析专长，在临床预测、治疗优化、预测依从性和减少急诊就诊方面提供服务：

• 疾病进展理解与预测
• 个性化治疗优化
• 预测治疗不依从性
  致力于从疾病治疗转向预防性医疗

建议与引用

引用来源涵盖联合国人口老龄化报告、世界城镇化展望、马来健康调查、WHO疾病策略及麦肯锡生成式AI报告

关于作者与公司

作者均为医疗健康行业专家，IQVIA是全球领先的临床研究服务与医疗保健情报提供商

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