东数西算算网协同调度业务场景白皮书_118页_8mb

东数西算算网协同调度业务场景白皮书总结

引言

本白皮书聚焦“东数西算”工程下的算网协同调度技术，旨在分析其架构、应用场景、生态模式和商业价值。东数西算工程通过将东部数据传输至西部计算中心，实现资源优化配置，推动数字经济协调发展。该工程的核心是算网协同，即算力网络的编排调度，包含总分调度、分总调度和混合调度三种架构。

核心内容

算网协同调度架构

算网协同调度平台采用总分调度、分总调度和混合调度三种架构，支持全域算力资源的动态调配。总分调度以全局调控为主，分总调度强调区域自治与全局合作，混合调度则提供灵活选择，满足多样化需求。平台包括资源需方入口、资源供方入口、协同调度模块、任务调度模块、流量调度模块和数据调度模块，实现算力、网络和存储资源的高效匹配。

应用场景

1. 东数西算场景：将东部数据传输至西部处理，降低电力成本，提升数据处理效率。
2. 数据快递场景：针对大模型训练和科学计算，提供高速、可靠数据传输服务。
3. 东数西存场景：解决企业存储问题，利用西部低成本资源，实现数据高效归档。
4. 协同训练场景：通过分布式算力优化大模型训练，提升GPU利用率，降低训练成本。
5. 协同推理场景：整合边缘算力，优化冷启动和弹性扩缩，提升推理服务质量和效率。
6. 西训东推场景：解耦训练与推理，将训练置于西部、推理置于东部，实现区域协同发展。

生态模式

1. 边云一体模式：企业本地私有云与广域资源结合，满足高并发需求，降低成本。
2. 云算分离模式：云供应商通过平台调度外部资源，解决自身资源限制，拓宽业务。
3. 边缘共享模式：企业共享闲置算力资源，提升利用率并创造额外收入，促进资源共享。

商业价值与前景

东数西算工程通过算网协同调度，显著提升资源利用率和业务效率，降低运营成本。应用场景覆盖数字经济多个领域，推动产业链发展，如数据中心、网络设备制造和数据服务。生态模式促进区域合作和资源优化，未来随着技术创新和跨区域合作加深，有望形成数字经济产业集群。总体而言，该工程为国家数字基础设施建设和区域协调发展提供有力支撑，助力数字经济可持续发展。

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