2023-09-22-IBM-利用AI创造投资回报_38页_1mb

2 摘要

人工智能项目的投资回报率如何达到预期？随着生成式AI技术的日益成熟，企业级AI项目的平均投资回报率仅达到5.9%，远低于10%的平均资本成本。然而，具备六项成熟能力的领先企业实现了超过13%的投资回报率。

IBM商业价值研究院通过对全球2500名高管的调研发现，仅四分之一的企业表示其AI项目的投资回报率高于资本成本。研究指出，企业需要将AI与战略紧密结合，摒弃机会主义部署，将AI嵌入到产品、服务、业务流程中，并以负责任的方式进行数据管理和伦理实践。

六项关键能力包括：

1. 前景与战略——明确AI的战略定位，确保项目与企业目标一致；
2. 运营模式——将AI运营模式嵌入组织结构，实现规模化应用；
3. 工程与运维——构建灵活、可扩展的AI解决方案，优化模型部署；
4. 数据与技术——利用高质量数据推动AI价值，确保数据安全与共享；
5. 人才与技能——建立多层次的AI人才培养体系；
6. 文化和采用——营造信任主导的文化，加速AI在组织中的应用。

3 关键观点

• 数据的价值：高质量数据是提升AI投资回报率的关键，占影响力的57%。
• 转型挑战与机遇：传统企业需从“适应”转向“颠覆”，通过数字化转型释放AI潜力，如沃尔玛利用AI优化供应链。
• 伦理与信任：IBM首席分析官办公室通过严格治理流程和伦理框架，推动AI项目创造35.7亿美元的净收益。

4 总结

人工智能虽已成焦点，但仍需战略落地与能力积累。IBM的报告强调，只有以信任为核心、摒弃机会主义，企业才能真正释放AI的价值，实现卓越的投资回报率。📈