2021_RPA赋能企业数字化转型_75页_3mb

干帆竞发—2021RPA赋能企业数字化转型总结

核心内容

RPA（机器人流程自动化）是一种以软件机器人和人工智能（AI）为基础的业务流程自动化工具及平台，可安装于个人计算机、大型服务器或云端，自动执行流程任务，代替或辅助人类完成重复性工作。随着信息技术的发展，RPA已成为企业数字化转型的重要工具，具备非侵入性、低代码、可扩展API等特点，能够显著降低企业人力负担，提高效率和准确度。

主要观点

• RPA起源于19世纪的自动化概念，随着信息技术的发展，特别是在21世纪初，结合AI技术，成为企业流程自动化的关键工具。
• RPA的出现推动了企业从简单的任务自动化向流程自动化、企业级自动化发展，逐步实现端到端的自动化。
• ROI是衡量RPA价值的重要指标，中石化和浦发银行等案例显示其ROI分别达到1158%和1027%，证明了RPA的高效性。
• RPA市场在全球范围内快速增长，预计2022年全球市场规模将达400亿元，而中国RPA市场仍处于初期阶段，预计2022年市场规模为26.16亿元。
• RPA市场存在国内外竞争格局，国外巨头如UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere已在中国市场布局，而国内企业如实在智能、弘玑Cyclone等也在积极发展。

关键信息

RPA技术发展

• RPA产品包括流程设计器、控制中心和机器人，结合OCR、NLP等AI技术，实现跨系统、跨平台的自动化。
• RPA部署分为前期流程解析、产品设计、试点实施和规模化使用，企业内部从摸索到规模化应用大约需要3年。
• POC（概念验证）和COE（卓越中心）是RPA部署的关键环节，前者决定是否采用RPA，后者决定规模化应用的可行性。

RPA市场参与者

• 国内外RPA市场参与者包括供应商、集成商和实施方，其中国外巨头如UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等已在中国市场布局。
• 国内RPA企业如实在智能、弘玑Cyclone等，通过结合AI技术，提供更智能化的RPA解决方案。
• RPA市场呈现竞争白热化趋势，巨头通过收购创业公司进入市场，形成马太效应。

RPA行业实践

• 金融行业是RPA应用最广泛的领域，尤其是银行和证券行业，其RPA渗透率较高。
• 制造行业是RPA应用的第二大领域，RPA在订单管理、物流数据跟踪、库存管理等方面发挥重要作用。
• 电商和政务领域将成为RPA未来的重要应用战场，随着技术的普及和需求的增长，RPA将逐步深入这些行业。

RPA未来趋势与判断

• 2020年成为RPA规模化应用的拐点，预计未来几年将实现行业性的规模化应用，渗透率将达44%。
• 电商、政务等领域将成为RPA的新战场，随着AI技术的发展，RPA+AI将受到更多关注。
• RPA与AI的结合将推动更多智能化解决方案，提升用户体验、提高效率和增强数据分析能力。

结构化总结

RPA定义与特点

• 定义：RPA是一种以软件机器人和AI为基础的业务流程自动化工具及平台。
• 特点：非侵入性、低代码、可扩展API、支持跨系统和平台连接。

RPA市场发展

• 全球市场：2017~2019年，全球RPA市场年复合增长率达49.10%，2019年市场规模达118.33亿元；2020~2022年，增长率稍有减缓，但仍保持42.89%的年复合增长，预计2022年将达到400亿元。
• 中国市场：2017年市场规模为3.1亿元，2022年预计为26.16亿元，发展速度落后于全球。

RPA应用场景

• 金融行业：RPA在银行、证券、保险等领域广泛应用，尤其在银行中，如浦发银行卡中心已成为RPA应用的标杆案例。
• 制造业：RPA在订单管理、物流跟踪、库存管理等方面发挥重要作用，帮助实现端到端自动化。
• 电商与政务：未来将成为RPA的重要应用领域，随着数字化转型的深入，需求将持续增长。

RPA技术与产品

• 产品构成：流程设计器、控制中心、机器人、OCR、NLP等AI技术。
• 部署方式：包括桌面级RPA和企业级RPA，后者强调统一管控和集中化。

RPA市场参与者

• 国外巨头：UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等，其中UiPath主打“一人一机”，Blue Prism强调企业级平台，Automation Anywhere推出云原生平台。
• 国内企业：实在智能、弘玑Cyclone等，结合AI技术，提供更智能化的RPA解决方案。

RPA行业趋势

• 规模化应用：2020年成为RPA规模化应用的拐点，预计未来将实现更广泛的部署。
• AI融合：RPA与AI技术的结合将推动更多智能化解决方案，提升用户体验和效率。
• 竞争格局：市场竞争白热化，巨头通过收购和合作进入市场，形成马太效应。

RPA风险与挑战

• 技术门槛：传统RPA技术门槛较低，但随着AI技术的融合，竞争将更加激烈。
• 系统集成：RPA需要与企业现有系统集成，形成统一的自动化流程。
• 管理难题：随着RPA的广泛应用，管理协同和调度将成为重要挑战。

总结

RPA作为企业数字化转型的重要工具，正在快速发展并广泛应用于多个行业。其核心在于通过非侵入式方式实现流程自动化，提升效率和准确性。随着AI技术的融合，RPA+AI将成为未来的重要趋势，推动更多智能化解决方案的出现。尽管市场仍处于初期阶段，但其增长潜力巨大，未来将实现更广泛的部署和应用。