中科院-数字科技创新战略与企业的关键作用研究-2020.9-41页_12mb
报告摘要
数字科技创新战略与企业的关键作用研究总结
核心内容概述
本报告由中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心于2020年9月发布,聚焦数字科技创新在第四次工业革命中的核心地位,分析全球主要国家的数字科技战略及企业创新路径,并探讨我国数字科技发展的现状与问题,提出政策建议,以推动我国数字科技的系统化发展和企业关键作用的发挥。
主要观点
1. 数字科技是第四次工业革命的核心驱动力
- 数字科技以数字化、网络化、智能化为特征,是新一代信息技术的延伸和升级,涉及量子计算、脑机接口、人工智能等前沿领域。
- 数字科技推动从数据到知识的转化,形成“一主多翼”的发展格局,涵盖科技、产业、基础设施、经济、制度等多方面。
- 数字科技正在重塑全球经济和产业格局,带来产业结构、创新格局、经济形态和社会政治结构的深层次变革。
2. 数字科技的定义、内涵与特征
- 定义:数字科技是利用物理世界的数据,通过算力和算法生产信息和知识,并构建与物理世界映射关系的数字世界,以优化经济和社会运行。
- 内涵:包括数字技术、数据科学及两者的互动转化,强调数据从采集到处理、分析、决策的全流程。
- 特征:
- 创新速度快、通用性强、渗透力强;
- 推动会聚学科创新,如脑科学、生命科学、材料科学等;
- 促进群体性技术交叉突破,形成“浪涌”效应;
- 引领网络协同创新模式,形成生态化、平台化的发展路径。
关键信息
一、全球数字科技战略与企业创新路径
| 国家 | 战略特点 | 产业生态 | 龙头企业带动能力 |
|---|---|---|---|
| 美国 | 完整的数字科技发展战略,形成“政产学研金用”创新体系 | X86架构、云计算平台、AI生态 | 龙头企业带动能力强,具有全球话语权 |
| 德国 | 工业4.0战略为核心,注重制造业与数字科技融合 | 工业互联网平台、传感器、芯片 | 西门子、博世等工业巨头推动 |
| 日本 | 聚焦超智能社会,重视数据治理与隐私保护 | 传感器、芯片、显示技术生态 | 制造业龙头企业更强势 |
| 韩国 | 政府主导,推动数字政府与数字消费 | 半导体产业链生态 | 三星、SK海力士等带动产业链发展 |
二、我国数字科技发展现状与问题
| 层面 | 现状 | 存在问题 |
|---|---|---|
| 国家战略 | 政策利好,但缺乏系统统筹 | 未形成围绕数字科技的整体发展战略 |
| 创新体系 | 创新不断,但协同机制不畅 | 主体定位不清,权责不明 |
| 产业生态 | 应用场景优势明显,但核心技术落后 | 缺乏平台型企业,基础架构薄弱 |
| 龙头企业 | 表现突出,具备引领能力 | 在核心技术、底层架构和基础研究方面落后 |
三、我国数字科技发展战略与主要任务
- 制定数字科技国家战略:由国家发改委牵头,联合科技、工信等相关部门,统筹规划数字科技发展路径。
- 加强数字科技创新体系建设:
- 推动数据科学与基础科学融合,建立科学研究新范式;
- 布局新型研发机构,加强关键数字技术突破;
- 深化产学研合作机制,探索“新型PPP”模式。
- 打造融合数字科技产业生态:
- 强化新型基础设施建设,如通信网络、算力、数据处理平台等;
- 培育重点应用场景的数字科技生态,如智能制造、智慧医疗、智能交通等;
- 统筹布局区域性数字科技产业集群,打造产业高地。
四、我国企业在数字科技发展中的关键作用
- 资源优势:掌握真实应用场景和大量数据,具备快速响应市场需求的能力。
- 组织优势:具备高效的组织结构、强大的工程技术实现能力和快速的成果转化能力。
- 创新投入:国内企业研发投入持续增长,华为、腾讯、阿里巴巴等位列全球前100强。
- 创新组织:通过设立内部实验室、研究院等,提升基础研究和前沿技术能力。
- 前沿布局:积极探索人工智能、量子计算、边缘计算等领域的基础研究和应用创新。
政策建议
- 深化产学研合作制度改革:破解体制机制障碍,提高企业在产学研合作中的话语权,加强公共服务平台支撑。
- 强化数据要素使用的法律标准保障:构建符合数据特征的权属法律体系,推动行业数据标准制定,加强数据安全保护。
- 强化数字人才要素支撑的政策保障:构建分层级人才培养体系,推动数字科技学科体系建设,完善产学研用协同育人模式。
- 完善数字科技产业化的政策体系:研究制定配套政策,推动数字科技在重点行业先行先试,加快技术转化与应用落地。
总结
数字科技作为第四次工业革命的核心驱动力,正在深刻改变全球科技与产业格局。我国在数字科技领域具备一定的产业生态和应用场景优势,但核心技术、基础研究和协同机制仍有待提升。未来需从国家战略、创新体系、产业生态和企业作用四个维度协同推进,通过政策引导、制度创新和企业引领,构建具有国际竞争力的数字科技体系。
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