数字科技创新战略与企业的关键作用研究_41页_12mb

数字科技创新战略与企业的关键作用研究总结

核心内容

本报告聚焦数字科技创新战略与企业在其中的关键作用，分析了第四次工业革命的背景、全球主要国家的数字科技创新战略、我国数字科技发展的现状与问题，以及我国在数字科技方面的国家战略和主要任务。同时，总结了国内企业在数字科技发展中的实践路径和政策建议。

主要观点

1. 第四次工业革命的特征

• 数字科技是第四次工业革命的核心驱动力，与生物、新能源、新材料等多领域交叉融合，推动“一主多翼”发展。
• 数字科技的发展不仅包括技术的演进，还涉及数据—信息—知识的转化过程，以及知识自动化等新范式。
• 数字科技将重塑全球经济和产业格局，影响产业结构、创新格局、经济结构和社会政治形态。

2. 数字科技的定义、内涵及特征

• 定义：数字科技是利用物理世界的数据，通过算力和算法生产信息和知识，并构建与物理世界形成映射关系的数字世界。
• 内涵：包括数字技术、数据科学及两者之间的互动转化。
• 特征：
  • 具有快速创新、广泛渗透和引领性；
  • 是会聚学科创新的核心之一；
  • 推动群体性技术交叉突破；
  • 形成网络协同创新模式。

3. 全球数字科技创新战略与企业实践

• 美国：以基础研究、前沿技术、先进制造业为核心，拥有完整的创新体系和全球领先的平台企业。
• 德国：以工业4.0为核心，推动制造业数字化转型，拥有强大的工业巨头和平台企业。
• 日本：在传感器、芯片、显示等领域领先，但缺乏整合性的平台企业。
• 韩国：半导体产业基础雄厚，但受制于美国，缺乏平台型企业。
• 典型企业：
  • 谷歌：布局人工智能与量子计算，推动自动驾驶等生态。
  • 微软：从操作系统向云计算转型，主导数字科技生态。
  • 亚马逊：以云计算为基，推动机器学习与AI发展。
  • 苹果：通过硬件实现软件价值，形成封闭生态。
  • 华为、腾讯、阿里巴巴：在数字科技投入、创新组织和前沿布局方面表现突出，具备引领作用。

4. 我国数字科技发展现状与问题

• 国家战略层面：政策利好，但缺乏系统统筹。
• 创新体系层面：协同机制不畅，创新主体权责不清。
• 产业生态层面：应用生态发展较快，但核心技术与底层架构薄弱。
• 龙头企业层面：具备一定引领作用，但核心技术、基础研究和底层架构仍落后于国外。

关键信息

我国数字科技国家战略与主要任务

1. 制定数字科技国家战略：

   • 建议由国家发改委牵头，联合科技、工信等相关部门，制定总体指导意见。
   • 横向贯通科技与产业主管部门，纵向贯通科学、技术与产业创新链条。

2. 加强数字科技创新体系建设：

   • 推动数据科学与脑科学、生命科学、材料科学等融合，建立新范式。
   • 布局新型研发机构，建设重点实验室和工程研究中心。
   • 深化产学研合作，探索“软机制”，如方向选题、技术路线、知识产权等。

3. 打造融合数字科技产业生态：

   • 提升新型基础设施建设水平，强化数字科技底层支撑。
   • 搭建数字平台和共性研发平台，解决产业化应用的数据与技术问题。
   • 培育数字新产品、新产业、新业态，如智能制造、智慧物流、智慧医疗等。
   • 统筹布局区域性重点数字科技产业集群，打造产业集聚高地。

企业关键作用及实践

• 企业具备独特优势：数据资源、市场需求、应用场景和组织效率。
• “一心两翼”实践：
  • 一心：以强化自身数字科技能力为核心。
  • 两翼：打造数字科技产业生态和创新体系。
• 国内企业实践：
  • 华为：设立2012实验室，推动基础研究和前沿技术，布局鲲鹏计算生态，坚持“硬件开放，软件开源，使能服务”。
  • 腾讯：布局AI、量子计算等前沿技术，推动科技投资和用户联动，参与鹏城实验室建设。
  • 阿里巴巴：通过达摩院统筹科技布局，与政府、高校合作，探索新型产学研模式。

政策建议

1. 深化数字科技产学研合作制度改革：

   • 破解体制机制障碍，提高企业话语权。
   • 加强政产学研公共服务平台支撑，探索“新型PPP”模式。

2. 强化数据要素使用的法律标准保障：

   • 构建符合数据特征的权属法律体系，消除数据流动障碍。
   • 推动行业数据标准制定，规范数据使用行为。
   • 加强数据安全保护体系建设。

3. 强化数字人才要素支撑的政策保障：

   • 构建分层级人才培养体系。
   • 推动数字科技学科体系建设，完善产学研用协同育人模式。
   • 改革高校、科研院所绩效考核评价体系。

4. 完善数字科技产业化的政策体系：

   • 制定促进数字科技发展的配套政策。
   • 弘扬包容审慎原则，推动数字科技在部分行业先行先试。