NBER美国国民经济研究局-NBER-Recruit-to-Reject-Harvard-and-African-American-Applicants_51页_596kb

总结：Recruit to Reject? Harvard and African American Applicants

核心内容

本研究基于美国国家经济研究局（NBER）的工作论文，分析了哈佛大学在招生过程中对非洲裔美国申请人采取的策略及其影响。研究利用了SFFA v. Harvard诉讼中公开的哈佛招生数据，揭示了哈佛大学在招生过程中可能存在“招募以拒”的现象，即通过广泛招募学生，即使他们没有被录取的希望，来增加申请人数，从而在一定程度上掩盖了招生结果中的种族差异。

主要观点

• 申请人数激增，录取率未变：过去20年，美国精英大学的申请人数大幅上升，但录取率基本保持不变。哈佛大学的录取率已降至个位数，表明许多申请者实际上没有被录取的可能。
• 招生策略差异：哈佛大学在招生过程中根据种族、性别和居住地等因素设置了不同的录取门槛。例如，非洲裔美国学生的SAT录取分数线远低于白人和亚裔美国学生。
• 非洲裔美国申请者比例上升：从2008年到2012年，非洲裔美国申请者的比例从6.4%上升至10.1%，但录取比例基本未变。这表明申请者人数的增加并未带来录取率的提高。
• 低分申请者增多：非洲裔美国申请者的SAT分数低于550的情况显著增加，而高分申请者的比例并未变化，说明哈佛大学可能更倾向于招募低分段的非洲裔美国学生。
• 招生偏好与资源浪费：哈佛大学的招生偏好导致大量非竞争性申请者被招募，这些学生实际上没有被录取的可能，造成资源浪费，也掩盖了种族间的学术准备差异。

关键信息

招生策略与数据

• 哈佛大学通过购买College Board和ACT的学生信息，创建了招生名单，主要依赖PSAT成绩进行筛选。
• 招生名单的截止分根据种族、性别和居住地有所不同。例如，非少数族裔男性需达到1380分（93百分位）才能被招募，而非洲裔美国人只需1170分（78百分位）。
• 哈佛大学的学术指数（Academic Index）是录取评估的重要指标，由SAT、SAT II和高中成绩加权得出，范围在60至240之间。
• 在2014-2019年的申请数据中，非少数族裔非洲裔申请者在学术指数最低的10%中占比达40%，而白人和亚裔申请者仅占13%和9%。

录取结果与种族差异

• 在学术指数最低的10%中，非少数族裔非洲裔申请者的录取率仅为0.03%，而有特殊背景（如LDC）的申请者录取率则高达500倍。
• 非少数族裔非洲裔申请者在最低学术指数段中占非LDC申请者拒绝人数的43%，尽管他们仅占所有非LDC申请者的12%。
• 在高学术指数段中，非洲裔申请者的录取率较高，但在低学术指数段中，种族对录取率几乎没有影响。

历史背景与影响因素

• 哈佛财务援助计划（HFAI）：2004年启动，旨在确保低收入家庭学生能负担得起哈佛教育，可能间接促进了非洲裔美国申请者的数量增加。
• 最高法院对平权法案的裁决：2003年对Gratz v. Bollinger和Grutter v. Bollinger的裁决影响了哈佛的招生策略，导致不同种族之间的录取率趋于收敛，但高分申请者之间的差异依然存在。
• 学术准备差异：哈佛的招生策略可能反映了美国教育体系中长期存在的种族学术准备差异，而非招生公平性。

结构分析

1. 引言

• 招生竞争激烈，申请人数大幅上升，但录取率未变。
• 申请者中存在大量没有录取希望的学生，说明招生信息不透明。
• 哈佛的招生策略可能影响了不同种族申请者的录取机会。

2. 哈佛的招生策略

• College Board和ACT信息购买：哈佛通过购买学生信息创建招生名单，主要依赖PSAT成绩。
• 财务援助计划（HFAI）：目标是提高低收入学生的录取机会，扩大招生范围。
• 直接招生推广：哈佛通过校友、招生人员和在校学生进行推广，特别是针对少数族裔。

3. 哈佛申请者（2014-2019）

• 申请者学术指数分布显示，最低10%的申请者几乎无录取希望。
• 非少数族裔非洲裔申请者在最低学术指数段中占比高，录取率低。
• 申请者数量增加并未改变录取率，说明哈佛的招生偏好存在。

4. 哈佛申请历史趋势

• 从2008年到2012年，非洲裔申请者比例显著上升，但录取率未变。
• 低分段申请者增多，可能与招生策略变化和HFAI有关。
• 招生策略的不透明性可能掩盖了种族间的学术准备差异。

结论

• 哈佛大学的招生策略可能导致大量非竞争性申请者被招募，从而造成资源浪费。
• 尽管录取率趋于收敛，但高分申请者之间的种族差异依然存在。
• 非洲裔美国申请者在低分段中占比高，说明招生策略可能在无意中加剧了种族间的学术准备差异。

附录：关键数据摘要

参考文献

• DeSilver, J. (2019)
• U.S. News & World Report (2019)
• Howell, Hurwitz, and Smith (2019)
• Chetty et al. (2018)
• Trial Exhibit DX 005, DX 030, DX 033, DX 042, P002, P044, P617, P621, etc.