2017-光学的持续创新,千亿级市场的升级_36页-3mb
报告摘要
电子行业光学创新研究报告总结
核心内容
本报告聚焦于电子行业中光学技术的持续创新,特别是智能手机、车载摄像头、AR/VR等领域的光学升级趋势,分析了光学市场的增长潜力及主要受益企业。
光学市场的持续升级
- 移动端摄像头经历了五轮创新,从单摄到双摄再到3D感知模组,未来将向AR发展。
- 车载摄像头市场迅速增长,成为高水准自动驾驶的重要组成部分。
- AR/VR设备、安防、机器人等领域也将成为光学技术的重要应用方向。
- 光学市场预计从2016年的1668亿元增长到2019年的3243亿元,复合增长率约为 25%。
双摄市场分析
- 双摄市场空间从2016年的108亿元增长到2019年的1058亿元,复合增长率约为 114%。
- 双摄技术主要分为两种方案:彩色+黑白 和 长焦+广角,两者各有优势。
- 彩色+黑白方案在光线较暗的情况下表现更优,而长焦+广角方案提供更好的变焦能力。
- 高端机型采用双摄成为主流,而低端机型则受成本限制,可能不采用。
3D感知技术发展
- 3D感知方案包括TOF 和 结构光,主要区别在于算法。
- iPhone X 前置摄像头引入3D感知,需RGB摄像头+发射端+接收端,新增成本约 10~15美元。
- VCSEL 成为主流的发射光源,因其性能优于LED,逐渐取代传统光源。
- WLO 技术通过半导体工艺和光学技术降低模组厚度和成本。
主要观点
- 光学创新是推动消费电子升级的重要动力,尤其在双摄和3D感知方面表现突出。
- 双摄成为当前最大的增长点,未来将向AR发展,带动产业链升级。
- 3D感知技术成熟,成本可控,VCSEL 和 WLO 是主要增量来源。
- AR 将成为下一代社交平台的主要信息载体,手机端AR 是最先尝试的形式。
- 车载摄像头 市场增长迅速,舜宇光学 具有全球最高市占率,有望受益。
关键信息
- 重点公司:舜宇光学、欧菲光、水晶光电。
- 舜宇光学:双摄和3D感知模组方案布局领先,车载镜头业务全球领先。
- 欧菲光:摄像头模组出货量全球最高,双摄产品拓展顺利。
- 水晶光电:滤光片细分领域龙头,受益于光学升级。
- 3D感知:主要包括发射端、接收端和核心芯片,其中VCSEL 和 WLO 是主要增量。
- 成本控制:双摄成本是渗透的主要障碍,低端机型成本占比高,推动其向中高端渗透。
- 技术趋势:光学升级推动行业集中度提升,算法 和 工艺 是双摄和3D感知的核心。
投资建议
- 重点推荐:舜宇光学、欧菲光、水晶光电。
- 未来关注:双摄和3D感知技术的发展,以及AR和车载摄像头市场。
- 风险提示:光学升级不及预期,行业竞争加剧。
图表与数据
- 图1:手机摄像头的五轮创新
- 图2:未来10年的光学创新之路
- 图3:全球智能手机出货量按品牌分
- 图4:智能手机销售均价
- 图5:智能手机出货量
- 图6:国内手机销售Top5市占率格局
- 图7:高端机型并没有一味追求像素升级
- 图8:手持设备CIS出货量按像素分布
- 图9:摄像头占iPhone比重
- 图10:摄像头占GalaxyS比重
- 图11:双摄方案设计和制造流程
- 图12:彩色CIS成像说明
- 图13:数码相机光学变焦通过镜片组的移动
- 图14:双摄模组支架与基板
- 图15:Oppo潜望式双摄方案
- 图16:2017Q1国内后置双摄手机保有率Top15
- 图17:2017Q1国内主流后置双摄手机销量
- 图18:结构光方案描述
- 图19:TOF方案描述
- 图20:结构光方案产业链分析
- 图21:PS1080景深算法芯片介绍
- 图22:发射端和接收端结构示意图
- 图23:指纹识别导入智能手机价格与出货量分析
- 图24:人脸识别方案成本构成
- 图25:3D感知接收端模组结构示意图
- 图26:VCSEL结构示意图
- 图27:三种激光源光形对比
- 图28:VCSEL产业链
- 图29:WLO工艺流程
- 图30:Heptagon的WLO镜头模组4P结构
- 图31:晶圆级相机模组结构
- 图32:图像传感器厂商整合产业链
- 图33:镜头厂从具有技术专利的厂商获得授权
- 图34:锯齿状衍射光学元件
- 图35:衍射光学元件应用
- 图36:太阳光能量分布:940nm为薄弱处
- 图37:940nm窄带滤光片透光曲线
- 图38:全球生物识别和人脸识别市场
- 图39:基于手机的AR安装数量
- 图40:基于手机的AR营收
- 图41:联想Phab2Pro的后置摄像头模组
- 图42:华硕ZenFoneAR后置摄像头模组
- 图43:全球AR软件用活用户、嵌入式AR应用、独立式AR应用情况
- 图44:全球车载摄像头出货量
- 图45:全球车载摄像头市场空间
表格与数据
- 表1:光学市场估算
- 表2:双摄成像方案对比
- 表3:双摄模组方案对比
- 表4:2016年以来双摄机型梳理
- 表5:双摄手机数量测算
- 表6:3D Sensing 价值分析
- 表7:3D 相机方案对比
- 表8:历代 iPhone 前置模组介绍
- 表9:主流近红外光源对比
- 表10:WLC 与传统摄像头模组对比
- 表11:生物识别方案对比
- 表12:基于手机的人脸识别测算
- 表13:光学产业链进行3D摄像头布局
- 表14:ADAS 传感设备对比
- 表15:自动驾驶摄像头成本
- 表16:虚拟现实、增强现实出货量预计
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