2017年亚太区制造业愿景调研_12页-1mb
报告摘要
制造业未来五年前瞻总结
核心内容
制造业在未来五年内将经历重大转型,主要围绕质量提升、工业物联网 (IIoT) 的广泛应用以及流程自动化与可视性增强展开。这一转变受到全球化、竞争加剧、客户对产品多样性需求上升等因素的推动。企业不再仅仅关注成本削减,而是将质量视为核心竞争力,并通过技术手段实现更高效的生产与运营。
主要观点
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质量为核心
- 质量已成为制造商保持竞争优势的关键。
- 增强质量保障是未来五年的首要任务,直接影响企业盈利、客户满意度和品牌忠诚度。
- 技术进步与自动化使高质量生产更具可行性。
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工业物联网 (IIoT) 的重要性提升
- IIoT 通过实时数据采集与共享,实现供应链与生产线的互联,提高可视性和自动化水平。
- 到2022年,预计有46%的制造商将实现完全互联的工厂运营,而目前仅为34%。
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流程自动化与可视性增强
- 制造商正在向流程的更多阶段引入质量控制点和自动化。
- 实时监控和数据采集是提升生产效率和质量的关键手段。
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JIT(准时制)供货模式的普及
- 随着IIoT的发展,JIT供货模式将被更多企业采用。
- 2017年,30%的制造商要求JIT供货通知,预计到2022年将增长至40%。
- 同时,客户对JIT供货通知的需求也将增长,从34%到44%。
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技术驱动的流程优化
- 制造商计划在五年内增加控制点数量,以实现更全面的流程监控。
- 采用更多自动化技术(如RFID、可穿戴设备、语音识别)将提升效率、减少错误并增强可追溯性。
关键信息
- 质量转变:过去,制造商以降低成本为主要目标,现在则转向以质量为核心,以提高竞争力和盈利能力。
- IIoT部署:IIoT将使工厂实现端到端的可视性,支持实时数据通信,从而优化生产流程和供应链管理。
- 技术应用趋势:
- RFID技术:将被广泛用于资产追踪、工作流管理和供应链可视化。
- 可穿戴设备与语音技术:预计在五年内使用率将翻倍,显著提升生产率与安全性。
- MES(制造执行系统):预计使用率从38%增长至52%,成为制造流程优化的重要工具。
- 挑战与解决方案:
- 实现完全互联的工厂面临技术复杂性、IT资源、预算和安全等挑战。
- 技术进步和分阶段实施将有助于克服这些障碍。
优势与收益
- 提升质量:实时监控和更多控制点有助于快速识别和修复问题,减少缺陷和召回。
- 增强效率:自动化和数据驱动的决策支持减少人为错误,提高生产率。
- 降低成本:通过减少库存、优化流程、提升订单准确性等方式实现显著成本节约。
- 改善财务表现:据美国质量协会调查,每投入1美元在QMS(质量管理系统)上,企业预期可增收6美元、降低成本16美元、提高利润3美元。
行业与地区趋势
- 亚太地区领先:在IIoT和相关技术采用方面,亚太地区表现突出,预计将在未来五年内成为JIT模式和智能工厂的主要推动者。
- 行业差异:高科技和制药行业对IIoT和JIT模式的需求尤为强烈,RFID和MES的采用率预计显著提升。
- 数据连接的重要性:随着数据连接能力的增强,企业将获得更强的市场响应能力和运营透明度。
技术与实施路径
- 分阶段实施:IIoT部署可以分阶段进行,但企业需积极应对技术挑战以保持竞争力。
- 云与SaaS解决方案:云技术和“软件即服务”(SaaS)将成为未来制造业的重要支撑,减少对传统ERP系统的依赖。
- 智能访问与定位:智能ID卡和实时定位系统(RTLS)将被广泛用于员工和资产追踪,提升运营效率和安全性。
关于调研
- 调研范围:斑马技术对全球1100名高级制造管理者进行了调研,涵盖汽车、高科技、食品、饮料、烟草和制药行业。
- 主要结论:制造商正逐步从基于纸笔的流程转向数据驱动的自动化解决方案,以应对日益复杂的市场和供应链环境。
斑马技术的角色
斑马技术提供先进的可视性解决方案,帮助制造企业实现更智能、更互联的工厂运营,提升质量、效率、可追溯性和运营灵活性。
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