2018-商业智能BI发展的6大趋势（英文）

业务智能（BI）行业趋势总结

核心内容

业务智能行业持续演变，尽管技术发展迅速且用户需求不断变化，但某些核心因素依然保持不变。例如，预测分析的广泛使用仍是企业的重要目标，但数据质量仍然存在问题。此外，信息治理的需求很高，但行业成熟度仍有待提升。与此同时，新的关键趋势正在显现，推动用户从被动的信息消费者转变为主动的信息参与者。

主要观点

1. 数据消费者正在转变为信息活动者

• 用户不再仅仅是数据的消费者，而是积极参与数据准备和数据剖析。
• 通过创建可视化应用程序，用户能够表达观点并从数据中学习。
• 这种趋势在数据驱动的新闻报道中尤为明显，如媒体使用信息图表来帮助公众理解社会现象。

2. 受管理的数据发现成为关键

• 自助式BI已成为常态，用户希望自主进行数据分析，而非依赖他人。
• 为实现这一目标，企业需要构建一个受管理的数据环境，以确保数据的准确性与可靠性。
• 在受管理的框架下，用户可以更专注于深入挖掘数据，提出“为什么”的问题，而不必担心数据质量问题。

3. 大数据的重要性逐渐下降

• 随着越来越多的企业开始将数据分析应用于传统BI范围之外的数据源，大数据的热度正在逐渐消退。
• 数据使用正在扩展到更丰富、更复杂的场景，推动实际应用和多样化用例的发展。

4. 外部数据提供更全面的背景

• 用户需要更广泛的视角来理解其业务，因此整合内外部数据变得尤为重要。
• 多样化的数据来源为用户提供更多上下文，从而增强洞察力和决策质量。

5. 数据讲故事提升用户参与度

• 数据讲故事使信息更具吸引力和记忆点，有助于推动即时行动。
• 用户倾向于使用互动式故事讲述方式来呈现数据，以增强信息的影响力和相关性。

6. 移动性成为数据访问的关键

• 数据用户对移动性的需求日益增长，跨设备访问成为常态。
• BI和可视化解决方案必须支持多设备无缝切换，以满足用户随时随地获取数据的需求。
• 据统计，85%的美国受访者和77%的全球受访者在完成任务时会同时使用多个设备。

关键信息

• 预测分析：仍是企业的重要目标，但尚未广泛实现。
• 数据质量：仍然是行业面临的主要挑战。
• 信息治理：需求高，但成熟度不足。
• 数据准备与剖析：用户开始主动参与数据处理，推动数据驱动文化。
• 数据驱动新闻：媒体利用数据和可视化工具增强信息传达效果。
• 跨设备访问：用户偏好多设备协同工作，移动性成为关键趋势。
• 数据讲故事：增强信息的影响力和行动力，提升用户参与度。
• 外部数据整合：提供更丰富的业务背景，支持更全面的分析。

总结

随着用户越来越积极地参与数据处理和分析，业务智能行业正朝着更加自主、灵活和互动的方向发展。企业需关注数据治理、跨设备访问和数据讲故事等趋势，以满足用户日益增长的需求。Qlik® 提供了支持这些趋势的工具和解决方案，帮助企业实现更深入的数据洞察与决策优化。