Qlik-2018年商业智能（BI）报告（英文）-2018-20页-2mb

11 BI TRENDS FOR 2018 总结

核心内容

2018年，企业面临从传统数据处理向分析经济转型的挑战，这一过程被称为“数据去孤岛化”（De-silofication）。它强调将数据、人员和想法从孤立状态中连接起来，以实现更敏捷、创新和受监管的数据利用。这一趋势促使企业更加重视数据素养、混合云架构、边缘计算、数据集成与互操作性、区块链技术、对话式分析、情境化报告、沉浸式分析、增强智能系统等关键领域的发展。

主要观点

1. 数据素养成为核心能力

   • 数据素养指读取、处理、分析和用数据进行论证的能力。
   • Gartner预测到2020年，80%的组织会主动提升数据素养。
   • 50%的员工难以区分数据真相与操控，仅有不到20%具备数据素养，但65%愿意提升。

2. 混合多云成为主流

   • 企业使用云服务的数量迅速增长，但出于合规、安全、成本和性能原因，部分数据需移出云端。
   • 2018年，企业将采用支持多云、多平台和混合环境的分析架构。

3. 数据走向边缘

   • 随着物联网（IoT）、离线移动和沉浸式分析的兴起，越来越多的数据处理将在本地设备上完成。
   • 到2019年，至少40%的IoT数据将在网络边缘处理；到2022年，75%的企业数据将不在传统数据中心或云端生成。

4. 大数据、数据发现与数据科学融合

   • 三大领域虽有各自工具和技能，但2018年将出现更多共享方式。
   • 机器智能、大数据索引和系统间集成的进步，将促进数据的深入探索。

5. 数据目录成为自助服务的前沿

   • 数据目录将更深入地与数据准备和分析体验集成。
   • 企业将能够更轻松地结合治理数据、数据湖和外部数据服务。

6. API驱动互操作性与新商业模式

   • 企业技术环境日益分散，对API的需求增加。
   • 分析平台需具备开放性、互操作性和可扩展性，以嵌入工作流程。

7. 区块链技术推动实验性应用

   • 区块链和点对点技术将影响数据处理和管理。
   • 2018年，区块链技术将从加密货币扩展到数据分析和管理领域。

8. 分析变得对话化

   • 通过自然语言查询、语音和搜索技术，用户可以更轻松地获取关键数据点。
   • Qlik® Bot提供了对话式分析的实践机会。

9. 报告重新定义为高度情境化

   • 报告将不再是静态的分析结果，而是根据用户需求和情境动态提供信息。
   • 数据将嵌入用户的工作空间，实现精准的信息传递。

10. 分析变得更加沉浸式

    • 虽然VR设备价格较高，但企业将率先采用沉浸式分析技术。
    • 通过更好的用户界面、数字指挥中心的大屏幕和协作功能，提升用户参与度。

11. 增强智能系统改变用户角色

    • 增强智能（Augmented Intelligence）是所有趋势的组成部分。
    • AI与智能代理、机器人和自动化工具结合，将提升数据价值。
    • 人类与机器的协作将形成更广泛的生态系统。

关键信息

• 数据去孤岛化是2018年BI发展的核心目标，旨在连接数据、人员和想法。
• 数据素养的提升是企业适应分析经济的关键。
• 混合多云和边缘计算将改变数据存储和处理方式。
• 数据目录、API互操作性和区块链技术将推动数据治理和管理创新。
• 对话式分析和情境化报告将提升用户体验和数据使用效率。
• 增强智能系统将使用户从消费者转变为参与者和推动者。

总结

2018年，BI行业将经历深刻变革，重点在于打破数据孤岛，提升数据素养，利用混合多云和边缘计算技术，实现数据的高效利用和治理。同时，增强智能、沉浸式体验和对话式分析等趋势将推动企业向更加开放、协作和智能的方向发展。Qlik® 提供的开放平台和关联技术，将帮助企业成功应对这些变化，实现数据驱动的转型。