2018-商业智能BI发展的6大趋势(英文版)
报告摘要
业务智能领域趋势总结
核心内容
业务智能(BI)领域正经历快速的变化,但一些核心因素依然保持不变。随着技术的快速发展和数据用户需求的不断演变,企业仍面临诸多挑战,同时也在积极探索新的发展方向。
主要观点
- 数据消费者转变为信息活动者:用户不再只是被动地消费信息,而是积极参与数据准备和数据探索,通过创建可视化应用来表达观点并深入理解数据。
- 数据驱动的新闻与媒体:在大众媒体中,数据驱动的新闻正在兴起,用户通过使用数据和信息图表(infographics)来更好地理解社会动态。
- 治理数据发现成为关键:自服务BI已成为常态,用户希望在自主分析的同时,仍能在受控的数据环境中进行操作。因此,数据治理变得尤为重要,以确保数据的准确性与可用性。
- 外部数据提供更丰富的上下文:结合内部与外部数据源,使用户能够更全面地理解业务背景,从而获得更深入的洞察和更优的决策支持。
- 数据讲故事提升用户参与度:通过互动式的数据故事讲述,用户能够更直观地理解和记忆信息,促使他们采取即时行动。
- 移动性成为数据使用的重要趋势:用户越来越依赖移动设备进行数据分析和决策,因此支持多设备访问的BI和分析工具变得不可或缺。
- 跨设备无缝访问需求增长:85%的美国受访者和77%的全球其他地区受访者表示,他们在完成任务时会同时使用多种设备,强调了工具的灵活性和可访问性。
关键信息
- 预测分析仍是企业目标:尽管技术不断进步,但预测分析仍是一个企业追求但尚未广泛实现的目标。
- 数据质量仍是问题:数据质量不高仍然是阻碍业务智能发展的主要障碍之一。
- 信息治理需求高但成熟度不足:虽然信息治理的重要性不断提升,但许多组织在这一领域的成熟度仍较低。
- 用户对“为什么”的追问增强:用户希望在数据中找到原因,因此BI和可视化工具必须支持快速、准确的洞察获取。
- 工具需支持多设备访问:不支持跨设备使用的工具将无法满足用户对实时性和灵活性的需求。
总结
随着用户从数据消费者转变为信息活动者,业务智能领域正在经历深刻的变革。数据治理、多设备访问、数据讲故事和外部数据整合成为当前的关键趋势。企业需要适应这些变化,提供更灵活、更智能的工具,以支持用户在数据中寻找价值,实现更高效的决策和洞察。Qlik® 提供的解决方案正致力于帮助组织应对这些挑战,实现数据驱动的未来。
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