20251201-浙商证券-绿色算力投资手册（下）_从硬件能效_节能温控到算能协同_赋能转型_绿色算力各赛道前景广阔_72页_5mb

报告摘要

算法优化：通过紧凑网络架构、高效训练与推理策略、主动学习和预训练等方法显著降低AI算力能耗，DeepSeek等模型通过专家混合架构实现了高效的训练和推理。
硬件设备：芯片能效提升（如英伟达Blackwell架构）、服务器高密度集成、存储技术（如HBM和QLC SSD）及网络优化（如全光网络）共同推动算力基础设施低碳化。
数据中心运营：液冷技术（冷板式与浸没式）降低PUE至1.2以下，数字孪生与AI驱动的DCIM系统实现智能化运维，余热回收与水资源循环利用提升能源效率。
能源侧革新：全球数据中心电力需求快速增长，需多元化电力组合（绿电、储能、新型电网）支撑，绿电直连与源网荷储一体化成为关键趋势。
AI赋能行业减碳：AI算力在电力、工业、交通、建筑等领域推动减碳率达12%-40%，能源垂类大模型如智子熹源降低能源管理成本与碳排放。

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