绿色算力投资手册（上）_低碳化与数字化双引擎驱动_绿色算力多维度创新发展_49页_2mb

绿色算力研究报告内容总结

核心观点

绿色算力是算力发展的基本原则，也是为新质生产力长足进步注入动能的重要举措。随着“双碳”目标推动“低碳化”与AI应用普及推动“数字化”，双引擎驱动绿色算力蓬勃发展。

中观层面

绿色算力碳足迹包括能源侧、算力侧（算法选择+数据中心）、能源侧三大方向。能源侧聚焦发电、储能、供配电和调度平台；算力侧由数据中心承载，通过算法训练和推理对算力进行高效利用；应用侧通过优化生成的AI模型与大数据的算力支持来满足边缘计算、产业转型、智慧城市等多维度需求。

微观层面

头部科技公司实践

• Amazon：通过自研Trainium芯片、全球超过500个风光绿电项目及AI负载调度，实现碳排放比本地部署直降99%。
• Google：凭借TPU v5e高能效芯片与24×7无碳能源实时匹配，数据中心全年平均64%时段零碳运行。
• Microsoft：部署六大循环中心，服务器再制造率提升到90.9%，结合芯片级液冷与功率回收技术，2030年达成碳负排。
• 腾讯：在河北怀来投运国内首个“风光储”一体化微电网项目，年发绿电1400万度，每年减少8000吨碳排放。
• 阿里云：自研浸没式冷却系统，年均PUE降至1.19，部署单相浸没式液冷方案。
• 华为：提出“绿色站点-绿色网络-绿色运营”系统性解决方案，通过全光网络和极简网络降低能耗。

风险提示

1. 经济修复不及预期：宏观经济发展不及预期可能导致企业减少绿色算力投入。
2. 政策推行不及预期：绿色算力相关标准体系建设延缓，企业绿色实践缺乏规范。
3. 市场情绪波动：市场情绪与偏好波动可能导致绿色算力投资短期失去关注。