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无边界触达——数字化时代的高等教育

核心内容

无边界触达是数字化时代高等教育发展的核心原则，旨在打破时间与空间的边界，实现高校在人才培养、学术科研、治理服务和公共服务方面的全面升级。其核心在于通过数据和数据科技实现高校的智能化、个性化和协同化发展，使高等教育能够持续适应不断变化的社会和科技环境。

主要观点

1. 终身学习时代的高等教育新命题

• 人才培养目标转变：从“成绩导向”转向“能力导向”，注重学生适应变革、学习新知识和保持心态平衡等终身学习能力的培养。
• 学术科研转向跨学科合作：“新科学”需要跨学科合作，研究者需具备对其他学科知识的理解和协同能力。
• 高校治理转型：从“资源管理”转向“数字化服务”，通过数据可视化和决策数据化提升治理效率。
• 高等教育需持续应对不确定性：面对快速变化的技术和社会环境，高等教育必须具备持续改进和适应的能力。

2. 数字化代差阻碍高等教育的无边界触达

• 传统信息化与数据科技的代差：信息化更注重系统建设，而数字化以数据为核心，强调数据的集中共享和业务创新。
• 治理结构与数字化治理的代差：传统治理依赖“感知型”和“试错型”方式，无法满足实时、透明和精准的治理需求。
• 人才培养与精准教育的代差：传统教育采用统一模式，而精准个性化教育依赖数据驱动，提供定制化的学习体验。
• 学术研究与网络协同的代差：传统学术研究依赖有限的交流方式，而网络协同强调多主体间的高效合作和数据共享。

3. 高校数字化演进路径

• 建设联动共享的数字化支撑保障体系：打破数据孤岛，实现IT资源的集中化、弹性化和按需分配。
• 实现高校数字化治理与“零时差”公共服务：通过数据中台和数据可视化，提升治理效率和公共服务响应速度。
• 推进人才培养的精准智能与学术科研的网络协同：以数据智能驱动个性化教育，以网络协同促进跨学科研究和资源共享。

关键信息

1. 数字化支撑保障体系

• 联动共享：高校应构建一个支持动态连接、资源共享和生态协同的IT基础设施体系。
• 云计算为核心：通过云计算实现资源的集中化、弹性化和按需供给，提高资源利用率。
• 飞天操作系统：阿里云的飞天系统在浙江大学专有云建设中起到了关键作用，支持大规模计算和数据处理。

2. 数据中台建设

• 数据在线上云：数据需实时、全量、统一归集，为高校治理和公共服务提供支撑。
• 数据可视化与决策数据化：通过数据大屏实现数据可视化，借助数据分析支持决策，提升治理水平。
• 数据植入业务：通过数据标签、模型和智能分析，使数据成为高校业务逻辑的一部分。

3. 移动化与生态化公共服务

• 移动APP成为主流：高校公共服务应以移动APP为核心，适应学生、教师和行政人员的使用习惯。
• 响应机制优化：公共服务需具备快速响应能力，提升用户体验和满意度。
• 生态化平台建设：通过引入外部合作伙伴，构建开放、协同、共享的公共服务生态。

4. 典型案例

• 智云实验室：由浙江大学与阿里云共建，推动高校数字化生态的形成，支持云计算、大数据、人工智能等技术在教育中的应用。
• 浙江大学院系数据大屏：实现数据可视化，提升高校治理效率，支持精准决策。
• 浙江大学公共服务移动APP：基于钉钉平台，实现“零时差”服务，提升公共服务响应速度和质量。

总结

无边界触达是高校数字化转型的重要目标，旨在通过数据和数据科技，实现教育、科研、治理和公共服务的无缝衔接和高效协同。高校需从传统信息化向数字化生态转变，建立联动共享的支撑体系，实现数据中台和公共服务的升级，推动人才培养和学术研究的智能化和网络化发展。在这一过程中，高校应以数据为驱动，构建开放、合作、共生的生态，实现“一切治理数据化，一切数据治理化”的目标。