赛迪-2020中国数字经济发展指数白皮书-2020.9-43页_28mb
报告摘要
中国数字经济总结
核心内容
中国数字经济在2020年展现出强大的韧性和活力,成为经济复苏的关键抓手。在新冠疫情冲击下,数字经济不仅支撑了经济稳定增长,还催生了新的增长点。数字经济的总体发展指数(DEDI)反映了各省(区、市)在数字基础设施、产业规模、融合程度和环境建设等方面的综合表现。
主要观点
- 数字经济逆势增长:2020年,尽管全球多数经济体陷入衰退,但中国数字经济在危机中表现出强劲的恢复能力,成为推动经济复苏的重要引擎。
- 区域发展差异显著:数字经济主要集中在东部沿海地区,但西部地区正加速追赶,部分省份如陕西、广西、云南等排名上升,显示出数字技术对区域经济的赋能潜力。
- 企业集聚效应明显:88.1%的ICT主板上市企业、92%的互联网百强企业、91.7%的独角兽企业集中在产业主体指标TOP10地区,显示企业资源分布不均。
- 数字基础设施升级:传统数字基础设施趋于成熟,而新型数字基础设施如5G、数据中心等正加速布局,预计2025年投资将超过2万亿元。
- 融合指标差距明显:服务业数字化在中部地区成为短板,智慧旅游或将成为突破口;工业和农业数字化水平在东部地区较为成熟,但仍有较大提升空间。
- 环境指标逐步优化:政务网上服务和数据治理正在推进,但仍有三分之一的省份处于起步阶段,需加强相关建设。
关键信息
- DEDI指数体系:由基础、产业、融合、环境四个一级指标,共41个三级指标构成,用于评估各省(区、市)数字经济发展水平。
- 2020 DEDI指数排名:广东以65.3分位居第一,北京、江苏、浙江、上海紧随其后,形成头部梯队。
- 发展阶段分布:仅有西藏、青海处于起步阶段,其余省份多处于发展和追赶阶段,实现从新秀到引领者跃升难度较大。
- 产业类型分布:11省(市)为均衡型,5省(市)为融合提升型,其余为潜力型,显示我国数字产业化发展尚需加强。
- 政策支持:2020年“数字经济”第四次写入政府工作报告,26个省份明确发展数字经济,6个试验区被确定,推动示范先行。
- 数字治理与数据要素市场:政务数据治理逐步推进,数据要素市场化配置成为经济增长新变量,需加强数据资源整合和安全保护。
结构分析
一、DEDI指数:总体评估
- 指数体系:包含基础、产业、融合、环境四个一级指标。
- 排名情况:广东、北京、江苏、浙江、上海位列前五,其中广东持续领跑。
- 发展阶段:主要集中在发展和追赶阶段,仅有5个省份处于引领阶段,数字经济发展阶段分布呈现从尾部向中部集聚的趋势。
二、DEDI指数:基础指标
- 传统数字基础设施:东部地区领先,但区域间差距逐渐缩小。
- 新型数字基础设施:5G、数据中心成为建设热点,预计2025年投资规模将超过2万亿元。
- 网络基础资源:全国IPv4地址、域名、网页数量稳步增长,东部地区优势明显。
三、DEDI指数:产业指标
- 产业规模:广东、北京、上海、江苏、浙江位列前五,其中广东在电子设备制造和软件服务方面表现突出。
- 产业主体:88.1%的ICT主板上市企业、92%的互联网百强企业、91.7%的独角兽企业集中在TOP10地区,显示企业资源分布不均。
- 区域分布:东部地区产业指标远超其他地区,东北地区仍需加快数字经济发展。
四、DEDI指数:融合指标
- 工业和信息化融合:东部地区“两化融合”水平较高,江苏、福建、广东等省份引领工业数字化进程。
- 农业数字化:浙江居首,但全国农业数字化水平仍存在较大差异。
- 服务业数字化:东部地区领先,但中部地区通过智慧景区建设成为突破口。
五、DEDI指数:环境指标
- 政务新媒体:东部地区政务新媒体指标较高,但内陆省份后发优势明显,部分省份如河南、贵州表现突出。
- 政务网上服务:全国政务网上服务水平差距较小,广东与陕西差值仅为9.4,显示政务服务集约化建设成效显著。
- 政务数据治理:北京、广东、贵州等省份治理成效初显,但仍有三分之一省份处于起步阶段。
赛迪研判与建议
研判
- 数字基建:新基建成为投资和需求的重要抓手,助力数字经济成为经济复苏的引擎。
- 数据要素市场:数据作为新型生产要素,其市场化配置将成为经济增长的新变量。
- 数字治理:数字化治理提升政府服务效率和城市活力,未来将广泛应用于数字政府、智慧城市等领域。
- 智能制造:智能制造成为制造业发展的关键,硬件与软件并重,提升产业供应链风险抵御能力。
- 新兴业态:疫情催生新模式、新业态,推动数字经济成为国民经济的“免疫力”。
建议
- 科技创新:加强基础性、前瞻性数字技术研究,推动产业链高端延伸。
- 融合发展:深化数字技术与实体经济融合,提升产业韧性。
- 数据治理:完善数据要素市场,优化治理规则,推动数据安全与高效利用。
- 双循环格局:挖掘内需潜力,推动“一带一路”合作,构建内外联通的战略走廊。
附录
指标测算方法
- 无量纲化处理:采用对数和归一化方法,消除指标单位差异。
- 权重确定:采用专家打分法,确定各二级指标权重,进行加权平均计算。
区域划分
- 常规地区:华北、东北、华东、中南、西南、西北。
- 热点地区:长江三角洲、环渤海、泛珠三角、京津冀。
- 四大地带:东部、中部、西部、东北地区。
郑重声明
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