金蝶_上国会_百度_广东机场:2023财务数字员工白皮书_60页_5mb
报告摘要
金蝶云·星瀚财务数字员工白皮书总结
序言部分
- 对话系统正经历从工具到助手的进化,将向更高效、智能、覆盖更范围场景方向发展。
- 人工智能技术渗透各行各业,推动运营管理创新,数字员工成为撬动企业数字化转型的重要支点。
- 数字员工可以提升作业效能、运营效率和人均产能,是引领科技革命和产业变革的重要力量。
技术演进
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基础技术演进
- 1994年,微软Excel宏指令开启RPA机器人雏形
- 2012年深度学习模型推动计算机视觉突破
- 2020年GPT模型展示文本理解与生成能力
- 2023年大模型应用从 Inno Trigger 到 Peak of Inflated Expectations
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关键技术创新
- IPA:RPA+NLP+OCR+机器学习组合形成迭代版自动化技术
- AIGC:实现从计算智能到认知智能的跃进
- 苍穹GPT平台:整合多种AI基础算法框架,构建企业级大模型能力平台
金蝶解决方案架构
分为三个层级:
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技术平台层
- 苍穹GPT企业级大模型平台
- 金蝶云·苍穹RPA服务云
- 金蝶云·苍穹AI能力平台
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业务平台层
- 金蝶云·星瀚管理平台
- 技能管理与技能库建设
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场景展现层
- 包含全员助手、专业助手、决策助手三大类数字员工
- 英雄之旅:崔筱盼、小信、小宁等标杆案例
财务应用与场景创新
- 财务领域数字员工应用覆盖:
- 费用管理:智能语音差旅申请、报销提醒
- 应收应付:智能三单匹配、网银机器人
- 核心财务:智能审单助手、国资报表智能填报
- 税务管理:交易计税、智能算税
- 专业支持:智能预算分析、探索式分析
伦理安全防控体系
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鲁棒性
- 确保系统在面对未知条件时的稳定可靠
- 企业需选择成熟厂商,引入防御技术,加强能力测试
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隐私保护
- 训练数据需使用合法性确保来源合规
- 实施差异化隐私保护策略,分级施策
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可解释性
- 财务场景需详细解释AI决策原因
- 相关指标如准确完整、一致连续等需验证
企业数字员工建设指南
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机遇与挑战
- 算力需通过云服务等弹性获取解决
- 数据质量需优先提升形成领域壁垒
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实施路径
- 算力:采用公有云服务、边缘计算等新技术
- 数据:启动数据治理工程,推进垂直领域微调
- 技术:选择具有AI前瞻性的IT服务厂商
- 场景:发现差异、创新场景、联合供应商共创
未来展望
- 元宇宙与AI融合将推动数字员工快捷落地
- 向AI原生模式演进:AI与业务系统融为一体
- AIGC普惠:重构SaaS应用生态
竞争项目对比
| 项目 | 金蝶云·星瀚 | 用友 | 财务通 | 华为云FinT等 |
|---|---|---|---|---|
| 大模型垂直训练 | ✓ | 是但需转型 | 是但粗略 | ✓ |
| 业务场景覆盖度 | 全财务领域 | 有一定局限 | 更偏向通用场景 | 人力资源较丰富 |
| 应用案例丰富度 | ✓ | ✓ | 不明朗 | 英雄计划初步 |
参考文献
- 麦肯锡《数字化劳动力白皮书》
- 张田彤《数字员工:企业数字化转型的下一个里程碑》
- Gartner GenerativeAI报告 development
- 爱立信《DefiningAI Native: A key enabler...》
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