2019年中国人工智能基础数据服务白皮书-艾瑞-201909_43页_3mb

中国人工智能基础数据服务行业白皮书总结

核心内容

中国人工智能基础数据服务行业在2019年已进入成长期，行业格局逐渐清晰。该行业是人工智能技术落地的重要支撑环节，主要为AI算法训练和优化提供数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务。行业整体呈现稳步增长趋势，2018年市场规模为25.86亿元，预计2025年将突破113亿元，年复合增长率达23.5%。

主要观点

• 行业定位：人工智能基础数据服务是AI发展的三大要素之一，是实现技术落地的必要条件。
• 市场结构：定制化数据资源服务占据市场主流（占比86.2%），数据集产品次之（占比12.9%）。
• 行业挑战：数据安全、采标能力、数据质量、管理能力和服务能力是需求方的主要痛点。
• 技术趋势：随着AI算法的复杂化，数据处理平台的持续学习能力、预标注和自动标注技术将成为未来发展的关键。同时，机器模拟或生成数据将逐渐成为解决长尾、小概率事件数据需求的重要方式。
• 产业布局：行业上下游存在交叉，头部企业如百度、阿里、腾讯等已开始自建标注团队，推动行业集中度提升。
• 商业模式：行业以To B为主，主要通过自建标注基地、众包平台、外包服务等方式进行数据生产，通过私有化部署和公有部署满足客户的不同需求。

关键信息

市场现状

• 市场规模：2018年为25.86亿元，预计2025年突破113亿元。
• 主要服务形式：数据资源定制服务为主，数据集产品为辅。
• 行业集中度：2018年CR5为26%，预计未来将向更高集中度发展。

发展背景

• 政策支持：人工智能成为国家科技战略，多地出台政策推动数据基地建设。
• 数据增长：全球数据量呈指数增长，非结构化数据占比高，数据清洗与标注需求旺盛。
• 行业驱动：AI技术在多个领域落地，带动了对高质量数据服务的强烈需求。

行业价值

• 数据为AI燃料：标注数据是深度学习算法训练的基础，对算法精度和效果有直接影响。
• 技术应用：AI基础数据服务为计算机视觉、语音识别、自然语言处理等提供支撑。

主要产品形式

• 数据集产品：分为开源和收费，以语音数据集为主。
• 数据资源定制服务：涵盖采集与标注，是当前市场主流服务形式。
• 其他数据服务：部分服务商向算法服务拓展，提供模型搭建等服务。

客户定位

• 主要客户：AI公司、科技公司、科研机构、行业企业。
• 需求分层：研发、训练、落地三个阶段对数据服务有不同的需求。

技术趋势

• 数据标注自动化：增强数据处理平台的自学习能力，提升标注效率和准确性。
• 多模态数据处理：如3D点云标注、跨摄像头数据标注等，将成为重要方向。
• 复合数据标注：结合语音识别与语义理解，提升智能交互系统的整体性能。

发展建议

• 服务意识升级：从被动执行转向主动服务，提供定制化、高附加值的解决方案。
• 政府合作：推动数据基地建设，提升区域AI产业基础。
• 技术投入：加强数据处理工具和AI算法研究，提升服务质量和效率。

产业链结构

• 上游：数据生产和外包团队。
• 中游：AI基础数据服务提供商，负责数据处理与项目管理。
• 下游：AI算法研发单位、AI中台、行业企业等。

未来展望

• 行业集中度提升：CR5将提高，技术实力与资金实力成为行业门槛。
• 技术驱动：自动化标注、机器学习、数据生成等技术将成主要发展方向。
• 市场需求增长：随着AI技术的落地，数据服务将向更多垂直领域扩展。

艾瑞简介

艾瑞咨询专注于大数据、人工智能等领域的研究，提供专业的数据洞察、信息和咨询服务，助力企业做出精准商业决策。

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