20190911-艾瑞股份-2019年中国人工智能基础数据服务白皮书_43页_3mb

中国人工智能基础数据服务行业白皮书总结

核心内容

中国人工智能基础数据服务行业在经历了初期的野蛮生长后，已进入成长期，行业格局逐渐清晰。该行业是人工智能技术落地的重要支撑环节，为AI算法训练和优化提供数据采集、清洗、标注等服务，是AI发展的关键“燃料”。

主要观点

• 行业地位：人工智能基础数据服务是AI产业链中不可或缺的一环，支撑算法训练和优化。
• 市场现状：2018年市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86.2%，预计2025年将突破113亿元，年复合增长率达23.5%。
• 服务形式：主要为数据资源定制服务，其次是数据集产品和其他数据资源应用服务。
• 行业趋势：随着算法需求的增加，人工标注将逐步被机器辅助标注和自动标注替代，未来将更依赖机器学习和生成数据。
• 技术发展：数据处理平台需具备持续学习能力，提升预标注和自动标注效率，同时数据安全、质量、管理和服务能力是客户关注的重点。
• 政策支持：人工智能政策持续向好，各地政府积极推动AI产业发展，建设数据基地和数据交易中心，提升行业整体水平。
• 竞争格局：行业集中度适中，CR5占26%，未来随着市场需求升级，行业将向更高集中度发展，头部企业优势明显。

关键信息

• 数据安全：需求方重视数据传输、存储和销毁的安全管理流程。
• 数据质量：客户希望数据服务公司提高首次交付的准确率，减少返工。
• 管理能力：高效的项目管理系统、人员培训和激励机制对服务质量至关重要。
• 服务能力：数据服务商需具备主动服务意识，配合客户进行优化建议。
• 技术门槛：3D点云标注、跨摄像头数据处理等技术要求较高，成为行业竞争的关键点。
• 客户类型：主要客户包括AI公司、科技公司、科研机构和行业企业，其中AI公司和科技公司占主导地位。
• 数据需求类型：分为研发、训练和落地三种，对数据服务提出不同要求。
• 行业参与者：包括百度、阿里、腾讯、京东、商汤科技等，其中百度数据众包是行业代表。

市场格局与竞争策略

• 自建团队：科技公司和AI公司开始自建标注团队，以提高数据安全和控制成本。
• 众包与外包：部分企业采用众包或外包模式，以提高灵活性和效率。
• 市场集中度：预计未来行业集中度将提升，CR5有望提高，企业需提升技术、数据资产和管理能力。
• 政策影响：各地政府积极建设数据基地，推动AI产业发展，数据服务行业将受益。

技术趋势与发展方向

• 自动标注与机器学习：增强数据处理平台的持续学习能力，提升预标注和自动标注水平。
• 多模态数据：如3D点云数据、跨摄像头数据等，将成为未来重点发展方向。
• 行业拓展：随着AI技术在智慧城市、智能质检、医学影像等领域的应用，数据服务需求不断扩展。
• 服务模式升级：从被动执行向主动服务转变，提供集调研、咨询、设计、采集、标注于一体的综合解决方案。

行业挑战与机遇

• 挑战：数据安全、质量、管理和服务能力仍是行业痛点，需持续优化。
• 机遇：随着AI技术在垂直场景的下沉，数据采集和标注需求持续增长，市场潜力巨大。

艾瑞咨询

艾瑞咨询专注于大数据和人工智能领域，提供专业的数据、信息和咨询服务，致力于为客户提供市场洞察和商业决策支持。

法律声明

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市场规模预测

• 2025年市场规模：预计突破113亿元。
• 增长驱动：AI技术在实体经济中的应用加速，带动数据服务需求增长。

服务模式

• 私有化部署：适合对数据安全要求高的客户。
• 公有化部署：降低实施成本，适合对数据安全要求相对较低的客户。

行业前景

• 技术发展：AI基础数据服务行业将向技术驱动、高精度、高效率方向发展。
• 未来趋势：机器学习和生成数据将成为重要技术路径，提升行业竞争力。

行业建议

• 提升技术能力：增强数据处理平台和工具的研发能力。
• 优化管理机制：完善项目管理、人员培训和激励机制。
• 加强数据资产：建立高质量、高复用率的数据资产库。
• 主动服务意识：从被动执行向主动服务转变，参与算法研发和优化。

总结

中国人工智能基础数据服务行业正从早期的“数据作坊”向技术驱动型服务转型，市场需求持续增长，行业集中度逐步提升。随着AI技术在垂直场景的落地，数据采集与标注需求日益复杂，对服务商的技术、管理和服务能力提出更高要求。未来，随着机器学习和生成数据技术的发展，行业将向自动化、智能化方向演进，成为AI产业链中不可或缺的重要环节。