艾瑞咨询-2019年中国人工智能基础数据服务白皮书_43页_4mb

中国人工智能基础数据服务行业白皮书总结（2019年）

核心内容概述

中国人工智能基础数据服务行业在经历了初期的快速发展后，已进入成长期，行业格局逐渐清晰。该行业作为人工智能三大要素（算法、算力、数据）之一的数据支撑环节，正逐步成为AI技术落地的重要基石。行业主要服务于AI算法训练与优化，涵盖数据采集、清洗、信息抽取和标注等服务。

主要观点

• 行业现状：2018年市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比高达86.2%，预计2025年市场规模将突破113亿元，年复合增长率达23.5%。
• 市场格局：行业集中度适中，CR5占26%市场份额。头部企业如百度、海天瑞声、数据堂等在行业中有较强影响力。
• 主要产品形式：以数据资源定制服务为主，占市场主导地位；数据集产品集中于语音类赛道，如普通话语音、英文语音、方言语音等。
• 服务模式：行业主要依赖供应商，同时部分企业自建标注团队或众包平台，以提升数据处理能力和项目管理能力。
• 技术趋势：随着深度学习的广泛应用，数据标注需求日益增长，尤其是对高精度、高细粒度数据的处理。未来，机器学习与自动标注技术将逐步替代人工标注，提升效率。
• 行业痛点：数据安全、采标能力、数据质量、管理能力和服务能力是需求方关注的重点，需服务商提供完善的解决方案。
• 政策背景：人工智能政策持续向好，政府推动AI产业落地，引导数据基地建设，为行业提供长期发展基础。
• 客户定位：主要客户包括AI公司、科技公司、科研机构和行业企业，其中AI公司更专注于某一类型数据服务，而科技公司则多类型需求并存。
• 发展建议：服务商需由被动执行向主动服务转变，提升技术理解与场景适配能力；同时，与政府合作建设数据基地，有利于行业发展与区域经济提升。

关键信息

• 市场规模：2018年为25.86亿元，预计2025年将突破113亿元。
• 数据需求：AI算法训练依赖大量标注数据，尤其在监督学习中，数据质量直接影响算法性能。
• 数据类型：包括语音、图像、NLP、OCR等，其中语音数据标注量超过200万小时/年，图像数据标注量达数亿张/年。
• 技术发展：未来将注重机器学习和自动标注技术的提升，以应对长尾数据需求。
• 政策支持：政府推动“智能+”战略，鼓励AI基础数据服务发展，如贵州、山西、重庆等地相继出台相关政策。
• 行业挑战：数据安全、标注精度、管理能力和服务响应速度是行业发展的关键。
• 竞争态势：头部企业通过自建标注团队和众包平台提升竞争力，未来行业将向更高集中度发展。
• 客户类型：AI公司、科技公司、科研机构和行业企业，其中科技公司和AI公司为主要需求方。
• 服务形式：包括私有化部署、公有部署、数据集产品和定制服务等。

行业发展趋势

• 技术升级：数据处理平台需具备持续学习能力，提升自动标注精度，降低人工依赖。
• 服务模式：由单纯的标注服务向提供算法训练、模型搭建等综合服务方向拓展。
• 市场集中度：预计未来行业将向更高集中度发展，CR5可能进一步上升。
• 数据安全：数据安全成为客户关注的核心问题，私有化部署和严格管理流程是趋势。
• 垂直场景：随着AI技术在更多垂直场景的应用，定制化数据服务需求将持续增长。
• 数据资产：构建高复用率的数据资产库，提升数据价值与竞争力。

行业建议

• 提升技术能力：加强数据处理平台与AI算法的结合，提升数据处理效率与精度。
• 优化服务模式：从被动执行向主动服务转型，提升客户粘性与市场竞争力。
• 加强管理能力：完善项目管理平台，提升标注人员素质与团队稳定性。
• 注重数据安全：建立严格的数据安全管理流程，保障客户数据安全。
• 拓展数据资产：构建标准化、高质量的数据资产库，提高数据复用率与商业价值。
• 推动政企合作：与政府合作建设数据基地，提升行业影响力与区域竞争力。

人工智能基础数据服务细分市场

• 视图基础数据服务：主要应用于智慧城市、智慧零售、医学影像等领域，人像与OCR数据占主流，2018年市场规模达6.6亿元。
• 智能交互基础数据服务：涵盖语音识别、语音合成、自然语言处理，2018年市场规模达13.5亿元，远场语音交互需求增长迅速。
• 自动驾驶基础数据服务：2018年市场规模为5.76亿元，预计2025年将超24亿元，2D图像标注需求占主导，3D点云标注技术门槛高。

未来展望

随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，人工智能基础数据服务行业将面临更大的市场需求与竞争压力。未来，行业将更加注重技术能力、数据质量与服务意识的提升，同时通过机器学习和自动标注技术，降低对人工的依赖，提高服务效率。此外，随着数据安全和合规性要求的提高，服务商需加强数据管理能力，以满足客户需求。行业集中度将逐步提升，头部企业将凭借技术优势和管理能力占据更大市场份额。