郑国清_花生产业大数据与应用展望_32页_4mb

花生产业大数据与应用展望总结

一、建设背景及意义

1. 国家大数据产业发展的战略规划

• 国务院于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》，将现代农业大数据工程列为十大工程之一，推动大数据与科研创新结合。
• 强调健全大数据安全保障体系，强化安全支撑，推动农业等民生保障服务领域数据向社会开放。
• 国务院办公厅于2018年发布《科学数据管理办法》，明确科学数据管理的总体原则、职责分工，要求科研机构和数据中心建立科学数据管理系统，保障数据安全与共享。

2. 河南省大数据产业发展的具体安排

• 河南省于2017年印发《河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案》，提出在农业等关键领域推动大数据创新应用。
• 发布《河南省大数据产业发展引导目录（2017年本试行）》，明确农业农村大数据创新应用的重点方向，包括互联网信息服务平台、精准化生产物联网、智能监测预警平台等。
• 鼓励建立科学数据中心，推动数据资源的整合与共享，提升数据管理能力。

二、建设目标任务

• 打造花生产业科研创新数据管理平台，实现花生科研数据的系统化管理。
• 打造花生全产业链数据创新平台，覆盖种植、加工、流通、销售等环节。
• 建立花生大数据信息决策发布预警和数据共享平台，提供实时监测、预警分析和数据共享服务。

三、花生数字资源体系建设

1. 数据库建设

• 地理信息数据库：包括耕地、农户、基础设施等。
• 基础数据库：涵盖气象、遥感、土壤资源等。
• 专题数据库：如花生育种、栽培、病虫害、种子资源、科研能力、专利等。
• 产品市场数据库：包括生产企业、加工企业、花生产资料、产品流通、检测、市场等。
• 智能装备数据库：如播种机械、植保机械、脱壳装备等。

2. 平台建设框架

• 终端层：涵盖智能手机、微信服务、花生公众号、花生产业网等。
• 平台应用层：包括科研能力服务平台、资源共享平台、全球市场监测平台、实时监测平台、预警决策平台、数据采集平台等。
• 应用支撑层：涉及报表工具、GIS平台、中间件、短信平台、移动终端管理平台、工作流等。
• 大数据层：涵盖数据导入、转换、清洗、编码、导出等。
• 基础设施：包括计算机硬件、网络、监控系统、大屏幕系统、操作系统等。

四、花生大数据服务产品

1. 花生生产系列产品

• 提供花生种植面积及产量统计专题图、进出口贸易情况图及报告，分析历史与现状，为决策提供支持。

2. 花生价格监测预警数据产品

• 基于全国定点采集价格信息，提供实时价格监测与预警服务，帮助生产者和经营者进行科学决策。

3. 花生生产精准诊断产品

• 运用无人机摄影测量、物联网、机器视觉、深度学习等技术，建立花生长势监测、水肥施用、病虫害监测、产量预测等模型，提供全过程诊断技术服务。

4. 花生种植面积及长势遥感监测产品

• 利用中高分辨率卫星影像，挖掘光谱、时间、空间特征，建立遥感调查技术，提供高精度花生空间分布及长势动态制图产品。

5. 花生气象灾害预警数据产品

• 结合花生物候期和生长特点，通过气象预警系统，推送天气信息、灾害预警和病虫害预防措施，帮助农民防灾减损。

6. 花生学科态势和科研能力分析产品

• 基于权威文献、成果及网络信息，提供学科发展态势、机构科研竞争力、国家科研状况等分析，支持战略情报服务。

五、已开展的工作

1. 数据中心初步建成

• 农业数据中心成立于2016年2月，现有5名职工，其中2名为副研究员。
• 已承担省级及以上科研课题10项，县级以上技术咨询和开发服务项目8项。
• 发表论文4篇，完成软件著作权登记5项，获得国家级咨询创新奖、亚洲开发银行贷款项目最佳绩效表现奖、省科技进步奖等。

2. 数据资源建设

• 建成全球花生产业基础信息数据库、我国花生产产区气候与土壤数据库、花生科研管理系统、遥感数据管理与三维展示平台、文献检索系统、品种成果专利数据库、物联网系统平台等。

3. 应用系统部署

• 部署花生大数据分布式文件系统、Alteryx大数据清理软件工具、河南省花生遥感信息数据管理系统、花生生产灾害监测预警系统等。

六、下一步工作与应用展望

• 下一步工作打算：加强实时动态数据获取，推动数据挖掘分析，促进合作共赢（如花生病虫害图谱）。
• 应用展望：拓展花生大数据在保险、加工、装备等领域的应用，提升产业智能化与信息化水平。