2025年_数据要素×_大赛全国总决赛获奖项目案例集——城市治理赛道(等级奖)_31页_2mb
报告摘要
城市治理赛道总结
核心内容概述
城市治理赛道聚焦于通过数据要素驱动城市治理现代化,涵盖超大城市治理、省域治理、工程建设监管、城市防汛等多个应用场景,旨在提升治理效能、实现智能化转型、促进数据要素流通与价值释放。
主要观点与关键信息
一等奖项目
1. 数据要素驱动超大城市现代化治理升级
- 核心痛点:部门条块分割、协同低效、智能化不足、治理架构僵化。
- 解决方案:构建三级治理中心,打造“稳态+敏态”双模架构,打通业务流、决策流、执行流。
- 关键措施:
- 多源数据动态汇聚,整合PB级数据资源。
- 构建“公共归集、物联感知、市场引入”多元数据体系。
- 实现数据长效供给,提供8400余款标准化数据产品,年均服务调用超40亿次。
- 成效:提升政府运行效能,助力重庆入选数字中国建设综合试点,向12省市推广经验。
2. 可信数据赋能超大城市智慧治理协同与升级
- 核心痛点:数据基础设施不统一、跨境数据流通壁垒、规则机制不完善。
- 解决方案:建设“数据特区”基础设施,打造数算网安一体化底座。
- 关键措施:
- 多源数据全维度汇聚,形成跨区域、跨行业数据资源池。
- 构建“基础一行业一跨境”三层治理体系,融合标准规范、伦理规则、合规管理。
- 提供数据挖掘、分析、可视化工具,支持多方数据融合计算。
- 成效:提升协同治理效能,推动跨境民生服务,助力粤港澳大湾区打造智慧治理样板。
二等奖项目
1. 数据驱动住建创新,赋能城市治理与产业升级
- 核心痛点:数据底数不清、时效不强、流通路径不畅。
- 解决方案:构建“数据温床”,推动三网融合,形成“数字住建”天津模式。
- 关键措施:
- 汇聚近10亿条全周期数据,构建企业、人员、项目、房屋四大数据库。
- 开发“6+N”应用场景矩阵,涵盖工程监管、民生服务、风险预警等。
- 成效:提升城市治理精细化、服务高效化,带动产业转型升级,节约行政成本。
2. 一网统管赋能城市治理智能化跃迁
- 核心痛点:数据孤岛、标准不一、协同低效、决策依赖经验。
- 解决方案:构建“1+18”省域联动平台,打造“汇、治、管、用、评”数据治理体系。
- 关键措施:
- 全域多领域数据汇聚,覆盖桥梁、基础设施、执法人员等核心数据。
- 技术赋能治理闭环,构建AI分析引擎、工作流引擎等智能工具。
- 成效:城市问题主动发现率提升,公众满意度显著提高,节约行政成本。
3. 数据要素赋能工程建设全周期监管数字化转型
- 核心痛点:管理粗放、数据标准各异、协同效率低下。
- 解决方案:构建数字营建一体化平台,实现全流程数据协同。
- 关键措施:
- 汇聚设计、施工、运维等多维数据,形成完整数据链条。
- 采用“自行采集汇聚+定向采购”双轨模式,推动数据持续更新与共享。
- 成效:提升工程质量与建设效率,破解中小微企业融资难题,推动产业智能化转型。
4. 空间数据赋能省域空间治理现代化跃迁
- 核心痛点:规划冲突、信息过载、资源错配、未来产业支撑不足。
- 解决方案:构建全省权威全面的时空数据底座,打造“平台+管理”与“技术+制度”双轮驱动模式。
- 关键措施:
- 多源时空数据全量汇聚,形成覆盖地上地下、多领域的数据资源池。
- 创新“空间账簿+”管控机制,实现空间资源数字化、账薄化、清单化管理。
- 成效:提升空间治理精准度与效率,优化营商环境,助力区域协调发展。
三等奖项目
1. 数智融合赋能省域治理科学化精准化升级
- 核心痛点:数据汇聚效能低、跨域协同难、融合应用效果差。
- 解决方案:构建“一体两翼”省域治理体系,推动数据链、业务链、决策链融合。
- 关键措施:
- 多源数据全维度汇聚,形成省市县三级一体化数据集。
- 创新“智看、智问、智报、智用”智能体服务,提升决策支撑能力。
- 成效:显著提升治理科学化、精准化与智能化水平,优化营商环境,激发市场活力。
2. 数据共享赋能自贸港城市治理提质增效
- 核心痛点:数据烟囱林立、部门协同不足、问题响应滞后。
- 解决方案:构建“底座+协同”治理体系,打通数据壁垒。
- 关键措施:
- 整合基础库、专题库、业务库,形成覆盖多场景的数据资源池。
- 建立“采集-治理-应用”全流程体系,实现数据合规高效流转。
- 成效:提升城市治理效能,降低运营成本,形成可复制的自贸港数据治理经验。
3. 国产BIM赋能数字营建全流程协同升级
- 核心痛点:数据断崖、标准混乱、协同低效。
- 解决方案:构建数字营建一体化平台,实现“一模到底”数据供应链。
- 关键措施:
- 汇聚设计、施工、运维全流程数据,形成数据闭环。
- 融合BIM、物联网、AI、区块链等技术,推动数据自动传递与协同。
- 成效:提升设计变更率、缩短工期、优化运维管理,推动建筑业绿色化、智能化转型。
4. 行业AI大模型赋能工程基础设施数据要素价值释放
- 核心痛点:工具落后、数据断链、协作低效。
- 解决方案:构建“数据汇聚-知识化治理-智能化赋能-资产化流通”全链路服务新体系。
- 关键措施:
- 汇聚工程全生命周期数据,构建百万级工程知识图谱。
- 自研行业AI大模型,驱动“数字勘设”“智慧服务”产品矩阵。
- 成效:显著提升业务创收与效率,推动行业数字化转型升级,实现数据与商业价值良性循环。
5. 多源数据驱动一体化城市防汛新范式
- 核心痛点:依赖经验判断、部门信息割裂、应急响应滞后。
- 解决方案:构建“汛前三预、汛中三一、汛后三清”模式,实现精准预判与高效协同。
- 关键措施:
- 多源数据全维度汇聚,形成454小类数据体系,总量超272亿条。
- 规范治理流程,构建“采集-治理-建模-应用”闭环。
- 成效:提升预警响应能力与指挥调度效率,减少重复投资与人工成本,降低洪涝灾害损失。
总结
各项目均围绕数据要素为核心,通过多源数据汇聚、技术融合、场景落地与生态共建,推动城市治理从“经验驱动”向“数据驱动”转型。不仅提升了治理效能与公共服务质量,还通过数据流通与价值释放,助力数字经济发展与区域协调发展。不同项目根据自身特点,探索出多种可复制、可推广的城市治理数字化路径,为全国城市治理现代化提供实践参考。
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