泰伯智库：时空数据治理白皮书_2024__55页_1mb

时空数据治理发展白皮书总结

近年来，时空数据治理作为数据要素的重要组成部分，已成为推动智慧城市、数字孪生等领域发展的关键技术支撑。报告指出，超过80%的数据具有时空属性，科学治理时空数据对于释放数据价值、提升决策能力具有重要意义。

发展概述

时空数据治理是针对具有时间和空间属性数据的管理实践，涵盖数据的采集、存储、处理、安全与应用全流程。其内涵包括时空数据的特征、治理框架与实施路径。同时，政策方面国家陆续出台如《中共中央关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，推动数据要素市场化，将数据确定为新型生产要素。地方层面，多地发布相关政策，共同构建数据要素制度生态。

市场规模与产业体系

据泰伯研究院预测，2023年中国时空数据治理市场规模超390亿元，预计2030年将突破千亿。产业图谱涵盖上游基础设施与数据源、中游治理技术服务、下游应用平台，应用覆盖城市治理、智慧交通、自然资源等领域。

治理框架与技术体系

时空数据治理体系强调“战略—组织—文化”导向，结合时间与空间维度的治理路径，重点关注数据架构、元数据管理、数据标准、数据质量与安全。关键技术包括时空人工智能、分布式计算、数据可视化、GIS引擎和知识图谱构建等，共同支撑治理技术的高效实现。

应用案例

在城市治理方面，典型案例包括徐州时空信息云平台、北京海淀“时空一张图”等，实现了城市部件动态监管、交通智能化分析、公共安全防控等功能。智慧交通领域，出行云综合平台整合多源交通数据，服务于出行与城市管理。自然资源领域则依托三维立体时空数据库，实现土地、矿产等资源的全要素管理。

此外，水利等战略领域也在推进数字孪生建设，如长江流域全覆盖水监控系统，有效提升水安全管理能力。

未来趋势与建议

未来，时空数据治理面临以下趋势与建议：

• 重视治理机制：当前存在“重平台轻治理”、“重管理轻治理”等问题，需建立统一的治理战略与标准规范。
• 统一治理认知：因时空数据治理相对独立，需统一产学研共识，制定相关制度。
• 强化数据安全：关注时空数据的特殊属性，加强数据安全标准与技术应用。
• 大规模场景落地：鼓励创新技术在交通、环保、城市治理等场景中落地，为数字孪生建设打下坚实基础。

总体看来，时空数据治理作为释放数据要素价值的重要手段，需要政府、企业与社会多方协作，弥补机制、认知与安全等方面存在的短板，以实现高效、规范的发展路径。