亚开行-“编制利用行政数据编制就业统计的路线图（英文）-2021.6-11页_109kb

文档总结：行政数据在就业统计中的应用与SDG劳动指标

核心内容

本文档探讨了如何利用行政数据来提高就业和劳动市场统计数据的质量与效率，以满足联合国可持续发展目标（SDGs）对数据的庞大需求。随着全球发展议程的演进，特别是2030年可持续发展议程的实施，高质量、可比的劳动市场数据成为政策制定和监测的重要基础。传统调查方法在资源和时间上存在限制，而行政数据因其及时性、全面性和成本效益，成为一种极具潜力的替代数据来源。

主要观点

• 数据整合的重要性：整合多个数据源（如行政数据和调查数据）可以提供更细致和有意义的信息，提高数据的效率和适用性。
• 行政数据的优势：行政数据可以提供更及时和全面的信息，减少调查成本和受访者负担，同时有助于减少非响应偏差。
• 数据来源的多样性：劳动统计可以来源于传统调查（如家庭调查、企业调查）、行政数据、国家账户和建模估计等多种渠道。
• SDG劳动指标的挑战：当前部分SDG劳动指标在数据收集和处理上面临方法学发展不足和数据可比性低的问题，需加强统计能力建设。
• 行政数据的潜力：行政数据在统计系统中可以作为重要补充，尤其在应对危机时，其价值更加凸显。

关键信息

1. SDG劳动指标概述

• 共有17个SDG劳动市场指标，其中6个为Tier I（方法学成熟、数据可比），12个为Tier II（方法学尚不成熟、数据不完全可比）。
• 一些指标（如8.5.2、8.6.1）可以完全或部分来源于家庭调查，而其他指标（如1.3.1、8.8.1）则更依赖行政数据。

2. 数据来源类型

• 家庭调查：包括家庭收入与支出调查、劳动力调查、人口与健康调查等，是许多劳动指标的主要来源。
• 企业调查：通过企业作为抽样单位收集数据，适用于获取员工收入、工资差距、职业伤害等信息。
• 行政数据：如税务记录、劳动监察记录、就业服务记录、社保记录等，是统计系统的重要补充来源。
• 国家账户：提供宏观经济指标，如GDP和劳动产出率。
• 建模估计：在缺乏可靠数据时，通过模型估算劳动市场指标，如失业率、工作贫困率等。

3. 行政数据在劳动统计中的应用

• 行政数据可提供全面的单位覆盖，便于进行细分区域分析。
• 行政数据通常具有更高的时效性，适用于监测动态变化的劳动市场情况。
• 行政数据可以作为传统调查方法的补充或替代，特别是在数据获取成本和时间受限的情况下。

4. 行政数据的挑战

• 行政数据并非为统计目的而设计，因此其内容、范围和收集程序可能不适合统计使用。
• 数据代表性不足，如劳动监察记录若不经常更新，可能无法反映整体劳动人口情况。
• 需要提升统计系统的处理能力，以有效利用行政数据并确保数据质量。

5. 行政数据的国际合作

• 联合国统计委员会与多个国际机构（如ILO、UNESCO-UIS）合作，推动SDG指标的标准化和数据可比性。
• “Collaborative”计划是加强行政数据在统计中应用的重要国际合作项目，旨在提升数据及时性和细分统计能力。

行政数据在亚洲和太平洋地区的应用案例

结论

行政数据在提升劳动市场统计的效率和质量方面具有巨大潜力，尤其在应对资源约束和数据需求增长的背景下。然而，要充分发挥其作用，需加强统计系统的能力建设，包括数据处理、分析和方法学标准化。同时，需推动国际间的合作，以确保数据的可比性和适用性，从而更好地支持政策制定和可持续发展目标的监测。