路线图：利用数据与分析推动企业数字化发展-Gartner_13页_524kb

Gartner报告指出，企业数字化发展需通过数据与分析（D&A）战略与业务目标形成协同。当前，董事会对数字价值的关注增加，成功首席数据官（CDAO）更倾向于具备商业背景而非IT背景，数据与分析被视为应对业务挑战和挖掘未来机遇的核心要素。为实现差异化与增长，企业需将数据确立为关键资产，通过治理、协作与共享提升其价值。

报告提出D&A战略与运营模式框架（DASOM），涵盖数据驱动型愿景、交付模式、利益相关方成果及价值主张等维度。企业应构建可扩展的架构，并将可信数据应用于决策流程，以扩大可量化的业务影响。为实现这一目标，D&A领导者需遵循五阶段路线图：1. 创建愿景与战略，明确业务重点并制定数据资产价值实现路径；2. 建立运营框架，设计平衡的运营模式并培养业务与IT利益相关方的数据素养；3. 培养文化与治理，建立适应性治理结构，推动数据科学与AI/ML等创新技术应用；4. 管理数据价值，通过绩效指标量化投资回报，展示数据与分析对增长、灵活性和敏捷性的支持作用；5. 完善与改进，持续评估技术成熟度，结合新兴技术如数据编织、物联网优化战略，并调整企业流程与文化。

关键利益相关方包括CEO/COO（需通过D&A提升决策影响力）、CIO（与CDAO协作实现技术整合）、供应链运营负责人（依赖可信数据优化效率）、首席风险官（保障数据治理中的合规与安全）、软件工程领导者（推动创新流程）、CISO（确保数据安全）、CMO/首席营收官（支持营销与收入预测）、CHRO（提供数据素养与变革管理洞察）、CFO（作为战略决策伙伴）。各角色需协同合作，通过数据驱动业务转型。

案例显示，阿斯利康借助Gartner服务制定了数据与AI伦理框架，明确了数据战略方向，并通过能力投资实现跨部门协作，使科学家获得互联可分析数据，加速新药研发并创造商业价值。Gartner提供的资源包括研究报告、专家咨询、ITScore模型等，帮助客户提升数据成熟度，优化投资组合，推动数据与分析能力落地。