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中国人工智能发展报告2018总结

核心内容

《中国人工智能发展报告2018》全面分析了中国人工智能在科技产出、产业发展、政策环境和社会影响等方面的发展现状，揭示了中国在全球人工智能领域的地位、优势与挑战，并提出了未来发展的建议。

主要观点

• 中国人工智能发展进入国际领先集团：中国在人工智能领域的论文产出、专利申请和市场应用方面已进入国际领先行列，呈现中美“双雄并立”的竞争格局。
• 科技产出表现突出：中国在人工智能论文产出方面全球占比达27.68%，高被引论文数量全球第一，但核心技术如硬件和算法方面仍显薄弱。
• 专利申请量领先：中国专利数量略微领先美国和日本，国家电网公司是全球AI专利布局最突出的中国企业之一。
• 人才投入总量世界第二，但杰出人才占比偏低：中国人工智能人才总量占全球8.9%，但杰出人才仅977人，排名第六，与美国相比差距明显。
• 企业成为AI知识生产短板：尽管部分企业如BAT在AI领域有所发展，但整体而言，科研机构和高校仍是AI知识生产的主要力量。
• AI与能源系统的结合潜力巨大：国家电网公司在AI领域表现突出，显示出AI在能源系统中的应用潜力，是被忽视的重要方向。
• 产学研合作亟需加强：中国在知识转化和应用方面存在短板，需加强产学研融合创新。
• 地方政府政策存在跟风倾向：虽然各地政策积极支持AI发展，但存在“跟风中央”和“追逐热点”的现象，对伦理、安全等问题关注不足。

关键信息

1. 科技产出与人才投入

• 论文产出：中国AI论文全球占比从1997年的4.26%增长至2017年的27.68%，全球占比增长迅速。
• 高影响力论文：中国在高被引论文和热点论文数量上均居全球前列，国际合作在AI论文产出中发挥重要作用。
• 专利申请：中国专利数量略微领先美国和日本，占全球AI专利公开数量的74%。国家电网公司是全球AI专利布局最突出的中国企业。
• 人才分布：中国AI人才总量全球第二，但杰出人才仅占全球总量的5.4%，与美国差距明显。高校和科研机构是AI人才的主要载体。

2. 产业发展和市场应用

• 企业数量：中国AI企业数量全球第二，2018年达到1011家，主要集中在北京、上海、广东。
• 投融资规模：中国AI投融资占全球60%，成为全球最“吸金”的国家，但美国在融资笔数上仍占优势。
• 市场规模：2017年中国AI市场规模达237亿元，同比增长67%，预计2018年增速将达75%。
• 应用领域：AI已广泛应用于医疗健康、金融、教育、安防等领域，语音和视觉类产品最为成熟。

3. 发展战略与政策环境

• 国际比较：各国AI战略各有侧重，美国关注经济发展与安全，欧盟关注伦理风险，日本聚焦超智能社会建设，中国则侧重产业化和制造强国战略。
• 国家政策：中国AI政策从物联网、大数据，逐步转向人工智能，强调创新驱动和科技研发。
• 地方政策：地方政策响应国家战略，但存在“跟风”现象，未充分重视道德伦理与安全规制。

4. 社会认知与综合影响

• 国民认知度高：超半数受访者支持AI全面发展，但对就业替代和社会风险有明显担忧。
• 教育发展：高校积极开设AI相关专业，网络平台成为年轻人学习AI的主要渠道，学习热情高涨。
• 社会影响：AI显著提升行业效率，但也带来就业、隐私安全与社会公平等方面的挑战。

结构与数据来源

• 研究方法：报告采用文献计量和问卷调查法，结合行业研究机构的专业数据库，分析AI的发展现状。
• 数据来源：包括科睿唯安公司的Web of Science和DWPI数据库、科学家在线专家数据库、中国信息通信研究院数据监测平台、字节跳动公司今日头条平台等。

未来展望

• 加强产学研合作：促进知识转化，支持企业从事基础研究。
• 关注AI与能源系统结合：探索AI在能源领域的应用，推动低碳转型。
• 重视伦理与安全：在政策制定中加强道德伦理和安全规制，避免技术滥用带来的风险。

附录与数据

• 附录1：AI会议列表，涵盖全球AI领域的重要学术会议。
• 附录2：学科描述，详细说明AI相关学科的分类。
• 附录3：AI企业识别的两个维度，包括技术维度和产品/解决方案维度。
• 附录4：AI标准与规范，展示国际和中国AI标准的现状。
• 附录5：AI政策文件数据来源，提供报告中政策数据的依据。

总结

本报告通过多维度分析，全面呈现了中国人工智能发展的现状，指出其在科技产出和市场应用方面的优势，同时揭示在核心技术、杰出人才和政策体系等方面存在的不足。未来，中国需加强产学研合作，推动AI与能源等领域的结合，并在政策制定中重视伦理与安全问题，以实现AI的健康发展与国家战略目标的实现。